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Débute 6 June 2026 14:04

Se termine 6 June 2026

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Au-delà du battage médiatique - Comment les industries déploient l'IA au cœur de leurs opérations

Explorez le tournant révolutionnaire dans la manière dont diverses industries intègrent l'intelligence artificielle au cœur de leurs opérations. Cette session captivante va au-delà des limites traditionnelles des essais d'IA pour mettre en valeur son application pratique dans divers secteurs d'affaires. Avec les éclairages du célèbre scien.
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Aperçu

Explore the groundbreaking shift in how various industries are integrating artificial intelligence into the core of their operations. This engaging session moves beyond the traditional boundaries of AI trials to showcase its practical application across business sectors.

Featuring insights from renowned AI scientist Andrew Ng and Siemens' CEO, we'll delve into strategies for building intelligent systems that power the factories of the future.

These thought leaders will share their vision and experiences in deploying AI to foster innovation and productivity.

Join us on YouTube for this transformative learning experience and gain valuable knowledge that bridges the gap between theoretical AI concepts and their real-world execution.

Programme

  • Introduction à l'IA dans l'industrie
  • Aperçu des capacités de l'IA
    Distinguer l'emballement de la réalité
  • Perspectives des leaders de l'IA
  • Conférence de l'AI scientist Andrew Ng
    Discours du PDG de Siemens sur les systèmes intelligents
  • Études de cas : Implémentations réelles
  • L'IA dans la fabrication : Siemens et les usines intelligentes
    L'IA dans la logistique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement
    L'IA dans la santé : transformer les soins aux patients
  • Construire des opérations pilotées par l'IA
  • Identifier les domaines d'activité pour l'intégration de l'IA
    Cadres pour un déploiement réussi de l'IA
  • Développer des systèmes intelligents
  • Apprentissage automatique et apprentissage profond dans l'industrie
    Applications de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur
  • Défis de la mise en œuvre de l'IA
  • Gestion et qualité des données
    Considérations éthiques et biais dans l'IA
  • Tendances futures de l'IA industrielle
  • Technologies et applications émergentes de l'IA
    Se préparer aux changements perturbateurs dans la main-d'œuvre
  • Conclusion
  • Récapitulatif des points clés et des meilleures pratiques
    La voie à suivre pour l'IA dans l'industrie

Matières

Computer Science