Aumenta la productividad con Microsoft Fabric Copilot e IA

Resumen

Descubre cómo Microsoft Fabric y la inteligencia artificial revolucionan el análisis de datos a través de escenarios del mundo real, mejorando las perspectivas, el análisis de interacción con los clientes y la personalización de modelos de aprendizaje automático.

Programa de estudio

• Introducción a Microsoft Fabric e IA
Descripción general de Microsoft Fabric
Introducción a la IA y su impacto en el análisis de datos
Objetivos y resultados del curso
• Microsoft Fabric: Características clave y herramientas
Integración y preparación de datos
Capacidades de análisis en tiempo real
Características de colaboración y gobernanza de datos
• Mejorando las percepciones con IA
Introducción al análisis de datos impulsado por IA
Visualización de datos con Microsoft Fabric
Estudios de caso: Percepciones del mundo real obtenidas a través de IA
• Análisis de la interacción con el cliente
Comprender los datos del cliente con IA
Análisis de interacciones y sentimientos de los clientes
Mejores prácticas para mejorar la participación del cliente
• Personalización de modelos de aprendizaje automático
Conceptos básicos de aprendizaje automático y sus aplicaciones
Construcción y personalización de modelos con Microsoft Fabric
Implementación y evaluación de modelos de ML en escenarios reales
• Integración de Copilot para la productividad
Introducción a Microsoft Fabric Copilot
Uso de Copilot para automatizar tareas rutinarias y mejorar la productividad
Ejercicios prácticos: Implementación de Copilot en flujos de trabajo de análisis de datos
• Tendencias futuras e innovaciones en IA y análisis de datos
Tendencias emergentes en tecnología de IA
El futuro de la productividad con IA y Microsoft Fabric
Oportunidades y desafíos en análisis de datos
• Conclusión del curso y pasos siguientes
Resumen de los aprendizajes clave
Recursos para aprendizaje adicional
Sesión de preguntas y respuestas y comentarios

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Asignaturas

Programación