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Boostez la productivité avec Microsoft Fabric Copilot et l'IA
Découvrez comment Microsoft Fabric et l'IA révolutionnent l'analyse des données à travers des scénarios réels, améliorant les insights, l'analyse des interactions client et la personnalisation des modèles d'apprentissage automatique.
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Aperçu
Découvrez comment Microsoft Fabric et l'IA révolutionnent l'analyse des données à travers des scénarios réels, améliorant les insights, l'analyse des interactions client et la personnalisation des modèles d'apprentissage automatique.
Programme
- Introduction à Microsoft Fabric et à l'IA
- Microsoft Fabric : Caractéristiques clés et outils
- Améliorer les insights avec l'IA
- Analyse des interactions avec les clients
- Personnalisation des modèles d'apprentissage automatique
- Intégration de Copilot pour la productivité
- Tendances futures et innovations dans l'IA et l'analyse des données
- Conclusion du cours et prochaines étapes
Aperçu de Microsoft Fabric
Introduction à l'intelligence artificielle et son impact sur l'analyse des données
Objectifs et résultats du cours
Intégration et préparation des données
Capacités d'analyse en temps réel
Fonctionnalités de collaboration et de gouvernance des données
Introduction à l'analyse de données pilotée par l'IA
Visualisation des données avec Microsoft Fabric
Études de cas : Insights réels obtenus grâce à l'IA
Comprendre les données client avec l'IA
Analyser les interactions et les sentiments des clients
Meilleures pratiques pour améliorer l'engagement des clients
Bases de l'apprentissage automatique et ses applications
Créer et personnaliser des modèles avec Microsoft Fabric
Déployer et évaluer les modèles de ML dans des scénarios réels
Introduction à Microsoft Fabric Copilot
Utiliser Copilot pour automatiser les tâches routinières et améliorer la productivité
Exercices pratiques : Mise en œuvre de Copilot dans les flux de travail d'analyse de données
Tendances émergentes dans la technologie IA
L'avenir de la productivité avec l'IA et Microsoft Fabric
Opportunités et défis dans l'analyse des données
Récapitulation des principaux apprentissages
Ressources pour un apprentissage continu
Session de questions-réponses et de feedback
Sujets
Programmation