Llevando la IA al Borde - Servicios Cognitivos de Azure en Local - Código Abierto

Resumen

Sumérgete en el mundo de la IA en premisa con los Servicios Cognitivos de Azure. Este evento muestra el uso del enfoque basado en contenedores de Azure para llevar capacidades de IA al borde.

Obtendrás una visión de primera mano de cómo operan los servicios locales de Rostros y Texto a través de demostraciones atractivas.

Ya sea que seas un desarrollador o un entusiasta de la IA, esta sesión te equipará con las habilidades necesarias para configurar e implementar soluciones de IA en el borde de manera efectiva. Únete a nosotros para explorar las posibilidades de desplegar IA localmente y transformar tus proyectos de IA con herramientas y plataformas de código abierto.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en el Borde
Comprendiendo la IA en el Borde
Beneficios de Despliegues de IA en las Instalaciones
• Resumen de los Servicios Cognitivos de Azure
Introducción a los Servicios Cognitivos de Azure
Servicios Clave: Reconocimiento Facial, Texto y Más
• Configuración de Soluciones de IA en las Instalaciones
Contenedores de Servicios Cognitivos de Azure
Instalación y Configuración
• Reconocimiento y Análisis Facial
Configuración del Servicio Local de Reconocimiento Facial
Mejores Prácticas de Implementación
Demostración Práctica: Configuración del Servicio Facial
• Procesamiento de Texto en el Borde
Configuración del Procesamiento Local de Texto
Mejores Prácticas de Implementación
Demostración Práctica: Configuración del Servicio de Texto
• Integración de Servicios Cognitivos de Azure con Infraestructura Existente
Consideraciones de Seguridad de Datos y Privacidad
Gestión de Recursos y Escalado de Soluciones
• Herramientas de Código Abierto y Comunitarias
Resumen de Herramientas de Código Abierto Relevantes
Cómo Aprovechar las Contribuciones de la Comunidad
• Construcción de Aplicaciones de IA en el Borde
Consideraciones de Diseño para IA en el Borde
Casos de Uso y Aplicaciones en la Industria
• Monitoreo y Mantenimiento
Sistemas de Monitoreo para Desempeño y Fiabilidad
Actualización y Mantenimiento de Servicios de IA
• Estudios de Caso del Mundo Real
Implementaciones Exitosas de IA en el Borde
Lecciones Aprendidas y Mejores Prácticas
• Conclusión del Curso y Próximos Pasos
Resumen y Puntos Clave
Recursos de Aprendizaje Adicionales y Oportunidades

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Asignaturas

Charlas de Conferencia