Apporter l'IA à la périphérie - Services cognitifs Azure sur site - Open Source

Aperçu

Plongez dans le monde de l'IA sur site avec les Services Cognitifs Azure. Cet événement met en lumière l'utilisation de l'approche basée sur des conteneurs d'Azure pour apporter des capacités IA à la périphérie.

Vous aurez un aperçu direct du fonctionnement des services locaux de reconnaissance faciale et de texte grâce à des démonstrations captivantes.

Que vous soyez développeur ou passionné d'IA, cette session vous dotera des compétences nécessaires pour configurer et mettre en œuvre efficacement des solutions IA à la périphérie. Rejoignez-nous pour explorer les possibilités de déploiement local de l'IA et transformer vos projets IA avec des outils et plates-formes open source.

Programme

• Introduction à l'IA à la périphérie
Comprendre l'IA à la périphérie
Avantages des déploiements d'IA sur site
• Aperçu des services cognitifs Azure
Introduction aux services cognitifs Azure
Services clés : Visage, Texte et plus
• Mise en place de solutions d'IA sur site
Conteneurs des services cognitifs Azure
Installation et configuration
• Reconnaissance et analyse de visage
Configuration du service local de visage
Meilleures pratiques d'implémentation
Démonstration pratique : Configuration du service de visage
• Traitement de texte à la périphérie
Configuration du traitement de texte local
Meilleures pratiques d'implémentation
Démonstration pratique : Configuration du service de texte
• Intégration des services cognitifs Azure avec l'infrastructure existante
Considérations de sécurité et de confidentialité des données
Gestion des ressources et mise à l'échelle des solutions
• Outils open source et communautaires
Aperçu des outils open source pertinents
Comment tirer parti des contributions communautaires
• Création d'applications d'IA à la périphérie
Considérations de conception pour l'IA à la périphérie
Cas d'utilisation et applications industrielles
• Surveillance et maintenance
Surveillance des systèmes pour la performance et la fiabilité
Mise à jour et maintenance des services d'IA
• Études de cas réelles
Implémentations réussies de l'IA à la périphérie
Leçons apprises et meilleures pratiques
• Conclusion du cours et prochaines étapes
Récapitulatif et points clés
Ressources et opportunités d'apprentissage supplémentaires

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Sujets

Conférences