What You Need to Know Before
You Start
Starts 7 June 2025 22:35
Ends 7 June 2025
00
days
00
hours
00
minutes
00
seconds
Apporter l'IA à la périphérie - Services cognitifs Azure sur site - Open Source
Explorez les conteneurs Azure Cognitive Services pour l'IA sur site, avec des démonstrations des services locaux Face et Text. Apprenez à configurer et à mettre en œuvre des solutions d'IA en périphérie.
PASS Data Community Summit
via YouTube
PASS Data Community Summit
2544 Cours
54 minutes
Optional upgrade avallable
Not Specified
Progress at your own speed
Conference Talk
Optional upgrade avallable
Aperçu
Explorez les conteneurs Azure Cognitive Services pour l'IA sur site, avec des démonstrations des services locaux Face et Text. Apprenez à configurer et à mettre en œuvre des solutions d'IA en périphérie.
Programme
- Introduction à l'IA à la périphérie
- Aperçu des services cognitifs Azure
- Mise en place de solutions d'IA sur site
- Reconnaissance et analyse de visage
- Traitement de texte à la périphérie
- Intégration des services cognitifs Azure avec l'infrastructure existante
- Outils open source et communautaires
- Création d'applications d'IA à la périphérie
- Surveillance et maintenance
- Études de cas réelles
- Conclusion du cours et prochaines étapes
Comprendre l'IA à la périphérie
Avantages des déploiements d'IA sur site
Introduction aux services cognitifs Azure
Services clés : Visage, Texte et plus
Conteneurs des services cognitifs Azure
Installation et configuration
Configuration du service local de visage
Meilleures pratiques d'implémentation
Démonstration pratique : Configuration du service de visage
Configuration du traitement de texte local
Meilleures pratiques d'implémentation
Démonstration pratique : Configuration du service de texte
Considérations de sécurité et de confidentialité des données
Gestion des ressources et mise à l'échelle des solutions
Aperçu des outils open source pertinents
Comment tirer parti des contributions communautaires
Considérations de conception pour l'IA à la périphérie
Cas d'utilisation et applications industrielles
Surveillance des systèmes pour la performance et la fiabilité
Mise à jour et maintenance des services d'IA
Implémentations réussies de l'IA à la périphérie
Leçons apprises et meilleures pratiques
Récapitulatif et points clés
Ressources et opportunités d'apprentissage supplémentaires
Sujets
Conférences