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Inicio 4 June 2026 21:03

Fin 4 June 2026

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Construcción más rápida desde un único entorno de desarrollo de datos e inteligencia artificial con Amazon SageMaker Unified Studio.

Descubra cómo Amazon SageMaker Unified Studio permite a los equipos descubrir, preparar y colaborar de manera segura en activos de datos mientras construyen aplicaciones de análisis y de IA generativa a través de una única experiencia.
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Resumen

Discover how Amazon SageMaker Unified Studio enables teams to securely discover, prepare, and collaborate on data assets while building analytics and gen AI applications through a single experience.

Programa

  • Introducción al Estudio Unificado de Amazon SageMaker
  • Descripción general del Estudio Unificado
    Características y capacidades clave
    Importancia de un entorno unificado
  • Configuración de su entorno SageMaker
  • Configuración de cuenta y permisos
    Navegación en la interfaz de SageMaker Studio
    Configuración del entorno de desarrollo
  • Descubrimiento y preparación de datos
  • Herramientas para la ingesta y exploración de datos
    Técnicas de manipulación y transformación de datos
    Uso de Data Wrangler para la ingeniería de características
  • Creación de aplicaciones analíticas
  • Introducción a los notebooks de SageMaker
    Creación y gestión de notebooks Jupyter
    Integración de visualización y análisis de datos
  • Desarrollo de aplicaciones de IA generativa
  • Visión general de los modelos de IA generativa
    Uso de modelos preentrenados y entrenamiento de modelos personalizados
    Despliegue de modelos de IA para inferencia
  • Colaboración en el Estudio Unificado de SageMaker
  • Compartir y gestionar espacios de trabajo
    Características de colaboración para proyectos en equipo
    Implementación de control de versiones con integración Git
  • Seguridad y cumplimiento en el desarrollo de datos e IA
  • Características de seguridad de datos en SageMaker
    Gestión de permisos y control de acceso
    Mejores prácticas de cumplimiento
  • Optimización de flujos de trabajo y rendimiento
  • Automatización de flujos de trabajo con SageMaker Pipelines
    Monitoreo y depuración de aplicaciones
    Estrategias de gestión y optimización de costos
  • Estudios de caso y aplicaciones prácticas
  • Aplicaciones del mundo real de SageMaker
    Casos de uso específicos de la industria
    Historias de éxito y lecciones aprendidas
  • Conclusión y recursos
  • Resumen de conceptos clave
    Recursos de aprendizaje adicionales
    Sesión de preguntas y respuestas y retroalimentación del curso

Materias

Programming