Construcción más rápida desde un único entorno de desarrollo de datos e inteligencia artificial con Amazon SageMaker Unified Studio.

Resumen

Descubra cómo Amazon SageMaker Unified Studio permite a los equipos descubrir, preparar y colaborar de manera segura en activos de datos mientras construyen aplicaciones de análisis y de IA generativa a través de una única experiencia.

Programa de estudio

• Introducción al Estudio Unificado de Amazon SageMaker
Descripción general del Estudio Unificado
Características y capacidades clave
Importancia de un entorno unificado
• Configuración de su entorno SageMaker
Configuración de cuenta y permisos
Navegación en la interfaz de SageMaker Studio
Configuración del entorno de desarrollo
• Descubrimiento y preparación de datos
Herramientas para la ingesta y exploración de datos
Técnicas de manipulación y transformación de datos
Uso de Data Wrangler para la ingeniería de características
• Creación de aplicaciones analíticas
Introducción a los notebooks de SageMaker
Creación y gestión de notebooks Jupyter
Integración de visualización y análisis de datos
• Desarrollo de aplicaciones de IA generativa
Visión general de los modelos de IA generativa
Uso de modelos preentrenados y entrenamiento de modelos personalizados
Despliegue de modelos de IA para inferencia
• Colaboración en el Estudio Unificado de SageMaker
Compartir y gestionar espacios de trabajo
Características de colaboración para proyectos en equipo
Implementación de control de versiones con integración Git
• Seguridad y cumplimiento en el desarrollo de datos e IA
Características de seguridad de datos en SageMaker
Gestión de permisos y control de acceso
Mejores prácticas de cumplimiento
• Optimización de flujos de trabajo y rendimiento
Automatización de flujos de trabajo con SageMaker Pipelines
Monitoreo y depuración de aplicaciones
Estrategias de gestión y optimización de costos
• Estudios de caso y aplicaciones prácticas
Aplicaciones del mundo real de SageMaker
Casos de uso específicos de la industria
Historias de éxito y lecciones aprendidas
• Conclusión y recursos
Resumen de conceptos clave
Recursos de aprendizaje adicionales
Sesión de preguntas y respuestas y retroalimentación del curso

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Asignaturas

Programación