Construire plus rapidement à partir d'un environnement unique de développement de données et d'IA avec Amazon SageMaker Unified Studio

Aperçu

Découvrez comment Amazon SageMaker Unified Studio permet aux équipes de découvrir, préparer et collaborer en toute sécurité sur des actifs de données tout en développant des applications analytiques et d'intelligence artificielle générationnelles via une expérience unique.

Programme

• Introduction à Amazon SageMaker Unified Studio
Aperçu du Unified Studio
Caractéristiques clés et capacités
Importance d'un environnement unifié
• Configuration de Votre Environnement SageMaker
Configuration du compte et autorisations
Navigation dans l'interface de SageMaker Studio
Configuration de l'environnement de développement
• Découverte et Préparation des Données
Outils pour l'ingestion et l'exploration des données
Techniques de manipulation et de transformation des données
Utilisation de Data Wrangler pour l'ingénierie des fonctionnalités
• Création d'Applications d'Analyse
Introduction aux notebooks SageMaker
Création et gestion de notebooks Jupyter
Intégration de la visualisation des données et des analyses
• Développement d'Applications d'Intelligence Artificielle Générative
Aperçu des modèles d'IA générative
Utilisation de modèles pré-entraînés et formation de modèles personnalisés
Déploiement de modèles d'IA pour l'inférence
• Collaboration dans SageMaker Unified Studio
Partage et gestion des espaces de travail
Fonctionnalités collaboratives pour les projets d'équipe
Mise en place du contrôle de version avec l'intégration Git
• Sécurité et Conformité dans le Développement de Données et d'IA
Fonctionnalités de sécurité des données dans SageMaker
Gestion des autorisations et du contrôle d'accès
Meilleures pratiques de conformité
• Optimisation des Flux de Travail et de la Performance
Automatisation des flux de travail avec SageMaker Pipelines
Surveillance et débogage des applications
Stratégies de gestion et d'optimisation des coûts
• Études de Cas et Applications Pratiques
Applications réelles de SageMaker
Cas d'utilisation spécifiques à l'industrie
Histoires de réussite et leçons apprises
• Conclusion et Ressources
Récapitulation des concepts clés
Ressources d'apprentissage supplémentaires
Session de questions-réponses et retour sur le cours

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Sujets

Programmation