Construcción de Agentes de IA con Protocolo de Contexto de Modelo: De la Especificación a la Implementación

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a los Agentes de IA
Definición y Características de los Agentes de IA
Resumen del Proceso de Desarrollo de Agentes de IA
• Resumen del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
Introducción al MCP
Ventajas de Usar MCP en el Desarrollo de IA
• Configuración de su Entorno de Desarrollo
Instalación del Java SDK
Configuración de Spring AI para MCP
• Conceptos Fundamentales de Spring AI MCP
Arquitectura de Spring AI MCP
Componentes Clave y sus Funciones
• Especificación y Diseño de MCP
Redacción de Especificaciones de MCP
Definición de Interacciones con Herramientas Externas
• Implementación de Agentes de IA con MCP
Creación de Agentes de IA Simples usando Java SDK
Integración de Especificaciones MCP en el Desarrollo de Agentes
• Características Avanzadas de MCP
Manejo de Interacciones Complejas
Ampliación de MCP para Aplicaciones Personalizadas
• Pruebas y Depuración de Agentes de IA
Mejores Prácticas para Probar Agentes basados en MCP
Uso de Herramientas y Técnicas de Depuración
• Estudios de Caso
Aplicaciones Reales de MCP en IA
Análisis de Implementaciones Exitosas de MCP
• Tendencias Futuras en MCP y Desarrollo de Agentes de IA
Tecnologías y Metodologías Emergentes
Posibles Desarrollos en los Estándares MCP
• Cierre del Curso
Resumen de Conceptos Clave
Recursos para Aprendizaje y Exploración Adicionales

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Asignaturas

Ciencias de la Computación