Construction d'agents IA avec le protocole de contexte de modèle : de la spécification à l'implémentation

Aperçu

Programme

• Introduction aux agents IA
Définition et caractéristiques des agents IA
Aperçu du processus de développement des agents IA
• Aperçu du protocole de contexte de modèle (MCP)
Introduction au MCP
Avantages de l'utilisation du MCP dans le développement de l'IA
• Configuration de l'environnement de développement
Installation du Java SDK
Configuration de Spring AI pour le MCP
• Concepts fondamentaux de Spring AI MCP
Architecture de Spring AI MCP
Composants clés et leurs rôles
• Spécification et conception du MCP
Rédaction des spécifications MCP
Définir les interactions avec des outils externes
• Mise en œuvre des agents IA avec le MCP
Création d'agents IA simples en utilisant le Java SDK
Intégration des spécifications MCP dans le développement d'agents
• Fonctionnalités avancées du MCP
Gestion des interactions complexes
Extension du MCP pour des applications personnalisées
• Test et débogage des agents IA
Meilleures pratiques pour tester les agents basés sur le MCP
Utilisation des outils et techniques de débogage
• Études de cas
Applications réelles du MCP dans l'IA
Analyse des implémentations réussies du MCP
• Tendances futures dans le développement du MCP et des agents IA
Technologies et méthodologies émergentes
Développements potentiels dans les normes MCP
• Conclusion du cours
Récapitulatif des concepts clés
Ressources pour un apprentissage et une exploration supplémentaires

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Matières

Computer Science