Creación de aplicaciones de IA que aprovechan los datos en Azure Blob Storage.

Resumen

Descubra cómo Azure Blob Storage impulsa iniciativas de IA con almacenamiento seguro y escalable para datos no estructurados, permitiendo una integración perfecta con Azure AI Services y un rendimiento optimizado para aplicaciones empresariales.

Programa de estudio

• Introducción al Almacenamiento de Blobs de Azure
Descripción general del Almacenamiento de Blobs de Azure
Tipos de Almacenamiento de Blobs: Blobs de Bloques, de Anexos y de Páginas
Características de seguridad y gestión de acceso
Precios y gestión de costos
• Almacenamiento y Gestión de Datos No Estructurados
Comprensión de las características de los datos no estructurados
Mejores prácticas para organizar y gestionar datos
Ciclo de vida de los datos y políticas de retención
• Integración con Servicios de IA de Azure
Descripción general de los Servicios de IA de Azure
Conectar Almacenamiento de Blobs con Servicios Cognitivos de Azure
Aprovechar el Aprendizaje Automático de Azure con Almacenamiento de Blobs
• Construcción de Aplicaciones de IA
Diseñar flujos de trabajo de IA con Almacenamiento de Blobs de Azure
Técnicas de preprocesamiento y transformación de datos
Implementación de modelos de IA usando servicios de Azure
• Optimización del Rendimiento
Técnicas para optimizar la recuperación y almacenamiento de datos
Mejores prácticas para garantizar alta disponibilidad y escalabilidad
Monitoreo y análisis del rendimiento del almacenamiento
• Seguridad y Cumplimiento
Comprender las características de seguridad y cumplimiento de Azure
Implementación de encriptación y controles de acceso
Estándares de cumplimiento y certificaciones apoyadas por Azure
• Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
Estudio de caso: Aplicación de IA empresarial utilizando Almacenamiento de Blobs
Exploración de aplicaciones del mundo real en diversas industrias
Lecciones aprendidas y mejores prácticas
• Laboratorios Prácticos y Trabajo de Proyecto
Configuración del entorno de Almacenamiento de Blobs de Azure
Integración de modelos de IA con Almacenamiento de Blobs
Proyecto final: Desarrollo de una aplicación completa de IA impulsada por Almacenamiento de Blobs de Azure
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de los conceptos clave
Recursos adicionales y rutas de aprendizaje
Certificaciones y oportunidades de carrera en IA y almacenamiento en la nube

Asignaturas

Programación