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Débute 4 July 2025 07:13

Se termine 4 July 2025

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Créer des applications d'IA qui exploitent les données dans Azure Blob Storage

Découvrez comment Azure Blob Storage alimente les initiatives d'IA avec un stockage sécurisé et évolutif pour les données non structurées, permettant une intégration transparente avec les services Azure AI et une performance optimisée pour les applications d'entreprise.
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Aperçu

Découvrez comment Azure Blob Storage alimente les initiatives d'IA avec un stockage sécurisé et évolutif pour les données non structurées, permettant une intégration transparente avec les services Azure AI et une performance optimisée pour les applications d'entreprise.

Programme

  • Introduction au stockage Blob Azure
  • Aperçu du stockage Blob Azure
    Types de stockage Blob : Blocs, Append, et Page Blobs
    Caractéristiques de sécurité et gestion des accès
    Tarification et gestion des coûts
  • Stockage et gestion des données non structurées
  • Comprendre les caractéristiques des données non structurées
    Meilleures pratiques pour organiser et gérer les données
    Cycle de vie des données et politiques de conservation
  • Intégration avec les services d'IA Azure
  • Aperçu des services d'IA Azure
    Connexion du stockage Blob avec les services cognitifs Azure
    Utilisation d'Azure Machine Learning avec le stockage Blob
  • Construction d'applications d'IA
  • Conception de flux de travail d'IA avec le stockage Blob Azure
    Techniques de prétraitement et de transformation des données
    Mise en œuvre de modèles d'IA en utilisant les services Azure
  • Optimisation des performances
  • Techniques pour optimiser la récupération et le stockage des données
    Meilleures pratiques pour assurer une haute disponibilité et une grande évolutivité
    Surveillance et analyse des performances de stockage
  • Sécurité et conformité
  • Comprendre les fonctionnalités de sécurité et de conformité Azure
    Mise en œuvre de cryptage et de contrôles d'accès
    Normes et certifications de conformité prises en charge par Azure
  • Études de cas et applications réelles
  • Étude de cas : Application IA d'entreprise utilisant le stockage Blob
    Exploration des applications réelles dans divers secteurs
    Leçons apprises et meilleures pratiques
  • Ateliers pratiques et travaux de projet
  • Configuration de l'environnement de stockage Blob Azure
    Intégration de modèles d'IA avec le stockage Blob
    Projet final : Développement d'une application IA complète alimentée par le stockage Blob Azure
  • Conclusion et étapes suivantes
  • Récapitulatif des concepts clés
    Ressources supplémentaires et parcours d'apprentissage
    Certifications et opportunités de carrière en IA et stockage cloud

Sujets

Programmation