Construcción de un Agente de IA con LangGraph - Tutorial Paso a Paso

Resumen

Sumérgete en la creación de tu primer agente de IA con LangGraph en este tutorial paso a paso que cubre marcos de trabajo para agentes, flujos de trabajo basados en grafos y un ejemplo práctico de un asesor de presupuesto utilizando la integración de la API de Plaid y Streamlit.

Programa de estudio

• Introducción a los Agentes de IA
Definición y fundamentos de los agentes de IA
Visión general de los marcos de trabajo de agentes
• Introducción a LangGraph
¿Qué es LangGraph?
Características clave y ventajas
Configuración del entorno
• Trabajo con Flujos de Trabajo Basados en Grafos
Comprensión de los flujos de trabajo basados en grafos
Modelado de flujos de trabajo en LangGraph
• Construcción de un Marco de Trabajo de Agente de IA
Diseño de la arquitectura del agente
Definición de tareas y objetivos
• Ejemplo Práctico: Agente de Asesoramiento Presupuestario
Visión general del caso de uso del asesor presupuestario
Planificación de la funcionalidad del agente
• Integración de la API de Plaid
Introducción a la API de Plaid
Configuración y configuración de la API de Plaid
Obtención de datos financieros de la API de Plaid
• Implementación del Agente en LangGraph
Desarrollo de la lógica del agente en LangGraph
Manejo de flujos de trabajo e integración de datos
• Diseño de la Interfaz de Usuario con Streamlit
Introducción a Streamlit
Construcción de la interfaz de usuario para el agente de asesoramiento presupuestario
• Pruebas y Depuración
Técnicas para probar el agente
Depuración de problemas comunes
• Despliegue y Mantenimiento
Despliegue del agente de IA
Mantenimiento y actualización del agente
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen del contenido del curso
Caminos sugeridos para seguir aprendiendo sobre IA y LangGraph

Asignaturas

Ciencias de la Computación