Ce que vous devez savoir avant
de commencer
Débute 4 July 2025 13:09
Se termine 4 July 2025
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Aperçu
Programme
- Introduction aux agents IA
- Introduction à LangGraph
- Travailler avec des flux de travail basés sur des graphiques
- Construire un cadre d'agents IA
- Exemple pratique : Agent Coach Budgétaire
- Intégration de l'API Plaid
- Implémentation de l'agent dans LangGraph
- Conception de l'interface utilisateur avec Streamlit
- Test et débogage
- Déploiement et maintenance
- Conclusion et prochaines étapes
Définition et fondamentaux des agents IA
Aperçu des frameworks d'agents
Qu'est-ce que LangGraph ?
Principales caractéristiques et avantages
Configuration de l'environnement
Comprendre les flux de travail basés sur des graphiques
Modéliser les flux de travail dans LangGraph
Concevoir l'architecture de l'agent
Définir les tâches et objectifs
Aperçu du cas d'utilisation du coach budgétaire
Planification des fonctionnalités de l'agent
Introduction à l'API Plaid
Configuration et paramétrage de l'API Plaid
Récupération des données financières de l'API Plaid
Développement de la logique de l'agent dans LangGraph
Gestion des flux de travail et de l'intégration des données
Introduction à Streamlit
Création de l'interface utilisateur pour l'agent coach budgétaire
Techniques pour tester l'agent
Débogage des problèmes courants
Déployer l'agent IA
Maintenir et mettre à jour l'agent
Récapitulation du contenu du cours
Suggestions de parcours d'apprentissage supplémentaires en IA et LangGraph
Sujets
Informatique