Création d'un agent IA avec LangGraph - Tutoriel étape par étape

Aperçu

Plongez dans la création de votre premier agent IA avec LangGraph dans ce tutoriel étape par étape couvrant les cadres d'agents, les flux de travail basés sur des graphes, et un exemple pratique de coach budgétaire utilisant l'intégration de l'API Plaid et Streamlit.

Programme

• Introduction aux agents IA
Définition et fondamentaux des agents IA
Aperçu des frameworks d'agents
• Introduction à LangGraph
Qu'est-ce que LangGraph ?
Principales caractéristiques et avantages
Configuration de l'environnement
• Travailler avec des flux de travail basés sur des graphiques
Comprendre les flux de travail basés sur des graphiques
Modéliser les flux de travail dans LangGraph
• Construire un cadre d'agents IA
Concevoir l'architecture de l'agent
Définir les tâches et objectifs
• Exemple pratique : Agent Coach Budgétaire
Aperçu du cas d'utilisation du coach budgétaire
Planification des fonctionnalités de l'agent
• Intégration de l'API Plaid
Introduction à l'API Plaid
Configuration et paramétrage de l'API Plaid
Récupération des données financières de l'API Plaid
• Implémentation de l'agent dans LangGraph
Développement de la logique de l'agent dans LangGraph
Gestion des flux de travail et de l'intégration des données
• Conception de l'interface utilisateur avec Streamlit
Introduction à Streamlit
Création de l'interface utilisateur pour l'agent coach budgétaire
• Test et débogage
Techniques pour tester l'agent
Débogage des problèmes courants
• Déploiement et maintenance
Déployer l'agent IA
Maintenir et mettre à jour l'agent
• Conclusion et prochaines étapes
Récapitulation du contenu du cours
Suggestions de parcours d'apprentissage supplémentaires en IA et LangGraph

Sujets

Informatique