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Inicio 4 June 2026 15:46

Fin 4 June 2026

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Construcción de lagos de datos en Azure

Aprende a construir y aprovechar lagos de datos en Azure utilizando Databricks y Synapse Analytics. Explora servicios clave, estrategias de implementación y técnicas de consulta para entornos de datos modernos.
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Resumen

Learn to build and leverage data lakes in Azure using Databricks and Synapse Analytics. Explore key services, implementation strategies, and querying techniques for modern data environments.

Programa

  • Introducción a los Lagos de Datos
  • Definición y Beneficios de los Lagos de Datos
    Resumen de la Arquitectura de Azure Data Lake
    Componentes Clave y Herramientas en Azure
  • Servicios de Azure Data Lake
  • Introducción al Almacenamiento de Azure Data Lake (ADLS)
    Resumen de Azure Databricks
    Introducción a Azure Synapse Analytics
  • Configuración de un Lago de Datos en Azure
  • Creación y Configuración del Almacenamiento de Azure Data Lake
    Configuración de los Espacios de Trabajo de Azure Databricks y Synapse Analytics
    Gestión de Acceso y Seguridad en los Lagos de Datos de Azure
  • Ingesta y Transformación de Datos
  • Ingesta de Datos en el Lago de Datos
    Uso de Azure Data Factory para Procesos ETL
    Transformación de Datos con Azure Databricks
  • Gestión de Datos y Optimización de Almacenamiento
  • Organización de Datos en Azure Data Lake Storage
    Implementación de Sistemas de Archivos y Jerarquías
    Gobernanza de Datos y Cumplimiento
  • Consulta y Análisis de Datos
  • Consulta con Azure Synapse Analytics
    Uso de Databricks para Análisis de Datos y ML
    Integración con Power BI para Visualización
  • Estrategias de Implementación
  • Mejores Prácticas para el Diseño y Arquitectura de Lagos de Datos
    Gestión del Ciclo de Vida del Lago de Datos
    Casos de Uso y Escenarios del Mundo Real
  • Ajuste y Optimización del Rendimiento
  • Optimización del Rendimiento del Lago de Datos
    Consideraciones de Gestión de Costos y Escalado
    Herramientas de Monitoreo y Análisis
  • Proyecto: Construcción de un Lago de Datos en Azure
  • Definición del Alcance y Requisitos del Proyecto
    Implementación de una Solución Completa de Lago de Datos
    Presentación Final y Revisión
  • Conclusión y Próximos Pasos
  • Resumen de Aprendizajes Clave
    Tendencias Futuras en Tecnologías de Lagos de Datos
    Recursos Adicionales y Rutas de Aprendizaje

Materias

Conference Talks