Construcción de lagos de datos en Azure

Resumen

Aprende a construir y aprovechar lagos de datos en Azure utilizando Databricks y Synapse Analytics. Explora servicios clave, estrategias de implementación y técnicas de consulta para entornos de datos modernos.

Programa de estudio

• Introducción a los Lagos de Datos
Definición y Beneficios de los Lagos de Datos
Resumen de la Arquitectura de Azure Data Lake
Componentes Clave y Herramientas en Azure
• Servicios de Azure Data Lake
Introducción al Almacenamiento de Azure Data Lake (ADLS)
Resumen de Azure Databricks
Introducción a Azure Synapse Analytics
• Configuración de un Lago de Datos en Azure
Creación y Configuración del Almacenamiento de Azure Data Lake
Configuración de los Espacios de Trabajo de Azure Databricks y Synapse Analytics
Gestión de Acceso y Seguridad en los Lagos de Datos de Azure
• Ingesta y Transformación de Datos
Ingesta de Datos en el Lago de Datos
Uso de Azure Data Factory para Procesos ETL
Transformación de Datos con Azure Databricks
• Gestión de Datos y Optimización de Almacenamiento
Organización de Datos en Azure Data Lake Storage
Implementación de Sistemas de Archivos y Jerarquías
Gobernanza de Datos y Cumplimiento
• Consulta y Análisis de Datos
Consulta con Azure Synapse Analytics
Uso de Databricks para Análisis de Datos y ML
Integración con Power BI para Visualización
• Estrategias de Implementación
Mejores Prácticas para el Diseño y Arquitectura de Lagos de Datos
Gestión del Ciclo de Vida del Lago de Datos
Casos de Uso y Escenarios del Mundo Real
• Ajuste y Optimización del Rendimiento
Optimización del Rendimiento del Lago de Datos
Consideraciones de Gestión de Costos y Escalado
Herramientas de Monitoreo y Análisis
• Proyecto: Construcción de un Lago de Datos en Azure
Definición del Alcance y Requisitos del Proyecto
Implementación de una Solución Completa de Lago de Datos
Presentación Final y Revisión
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de Aprendizajes Clave
Tendencias Futuras en Tecnologías de Lagos de Datos
Recursos Adicionales y Rutas de Aprendizaje

Asignaturas

Conferencias