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Starts 7 June 2025 22:48

Ends 7 June 2025

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Création de lacs de données dans Azure

Apprenez à construire et à exploiter des lacs de données dans Azure en utilisant Databricks et Synapse Analytics. Découvrez les services clés, les stratégies de mise en œuvre et les techniques d'interrogation pour les environnements de données modernes.
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Aperçu

Apprenez à construire et à exploiter des lacs de données dans Azure en utilisant Databricks et Synapse Analytics. Découvrez les services clés, les stratégies de mise en œuvre et les techniques d'interrogation pour les environnements de données modernes.

Programme

  • Introduction aux lacs de données
  • Définition et avantages des lacs de données
    Aperçu de l'architecture Azure Data Lake
    Composants clés et outils dans Azure
  • Services Azure Data Lake
  • Introduction à Azure Data Lake Storage (ADLS)
    Aperçu d'Azure Databricks
    Introduction à Azure Synapse Analytics
  • Mise en place d'un lac de données dans Azure
  • Création et configuration d'Azure Data Lake Storage
    Configuration des espaces de travail Azure Databricks et Synapse Analytics
    Gestion de l'accès et de la sécurité dans les lacs de données Azure
  • Ingestion et transformation des données
  • Ingérer des données dans le lac de données
    Utilisation d'Azure Data Factory pour les processus ETL
    Transformation des données avec Azure Databricks
  • Gestion des données et optimisation du stockage
  • Organisation des données dans Azure Data Lake Storage
    Mise en œuvre de systèmes de fichiers et de hiérarchies
    Gouvernance des données et conformité
  • Interrogation et analyse des données
  • Interroger avec Azure Synapse Analytics
    Utilisation de Databricks pour l'analyse des données et le ML
    Intégration avec Power BI pour la visualisation
  • Stratégies de mise en œuvre
  • Meilleures pratiques pour la conception et l'architecture des lacs de données
    Gestion du cycle de vie des lacs de données
    Cas d'utilisation et scénarios réels
  • Optimisation des performances
  • Optimisation des performances des lacs de données
    Gestion des coûts et considérations d'échelle
    Outils de surveillance et d'analyse
  • Projet : Construire un lac de données dans Azure
  • Définir l'étendue et les exigences du projet
    Mise en œuvre d'une solution de lac de données de bout en bout
    Présentation finale et revue
  • Conclusion et prochaines étapes
  • Résumé des apprentissages clés
    Tendances futures des technologies de lacs de données
    Ressources supplémentaires et voies d'apprentissage

Sujets

Discours de conférence