Création de lacs de données dans Azure

Aperçu

Programme

• Introduction aux lacs de données
Définition et avantages des lacs de données
Aperçu de l'architecture Azure Data Lake
Composants clés et outils dans Azure
• Services Azure Data Lake
Introduction à Azure Data Lake Storage (ADLS)
Aperçu d'Azure Databricks
Introduction à Azure Synapse Analytics
• Mise en place d'un lac de données dans Azure
Création et configuration d'Azure Data Lake Storage
Configuration des espaces de travail Azure Databricks et Synapse Analytics
Gestion de l'accès et de la sécurité dans les lacs de données Azure
• Ingestion et transformation des données
Ingérer des données dans le lac de données
Utilisation d'Azure Data Factory pour les processus ETL
Transformation des données avec Azure Databricks
• Gestion des données et optimisation du stockage
Organisation des données dans Azure Data Lake Storage
Mise en œuvre de systèmes de fichiers et de hiérarchies
Gouvernance des données et conformité
• Interrogation et analyse des données
Interroger avec Azure Synapse Analytics
Utilisation de Databricks pour l'analyse des données et le ML
Intégration avec Power BI pour la visualisation
• Stratégies de mise en œuvre
Meilleures pratiques pour la conception et l'architecture des lacs de données
Gestion du cycle de vie des lacs de données
Cas d'utilisation et scénarios réels
• Optimisation des performances
Optimisation des performances des lacs de données
Gestion des coûts et considérations d'échelle
Outils de surveillance et d'analyse
• Projet : Construire un lac de données dans Azure
Définir l'étendue et les exigences du projet
Mise en œuvre d'une solution de lac de données de bout en bout
Présentation finale et revue
• Conclusion et prochaines étapes
Résumé des apprentissages clés
Tendances futures des technologies de lacs de données
Ressources supplémentaires et voies d'apprentissage

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Sujets

Discours de conférence