IoT - Construcción del Sistema de Visión Artificial

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a los Sistemas de IoT y Visión por Computadora
Visión general de los conceptos de IoT
Comprendiendo la visión por computadora
Aplicaciones de la visión por computadora en IoT
• Fundamentos de Windows 10 IoT Core y UWP
Introducción a Windows 10 IoT Core
Configuración del entorno de desarrollo
Introducción a la Plataforma Universal de Windows (UWP)
• Conceptos básicos de procesamiento de imágenes
Adquisición y preprocesamiento de imágenes
Técnicas clave de procesamiento de imágenes
Herramientas y bibliotecas para el procesamiento de imágenes
• Construcción de soluciones habilitadas por IA
Introducción al aprendizaje automático y la IA en IoT
Integrando IA en sistemas de visión por computadora
Estudios de caso de soluciones de visión habilitadas por IA
• Reconocimiento de objetos en IoT
Técnicas para la detección y reconocimiento de objetos
Implementación del reconocimiento de objetos con dispositivos IoT
Exploración de modelos preentrenados vs modelos personalizados
• Sistemas de detección de emociones
Comprendiendo el reconocimiento de emociones
Implementación de detección de emociones en sistemas de visión
Casos de uso de la detección de emociones en IoT
• Implementaciones personalizadas y desarrollo de proyectos
Planificación de proyectos y consideraciones de diseño
Construcción de una solución de visión por computadora personalizada
Pruebas y depuración de sistemas de visión
• Tendencias futuras e innovaciones en visión por computadora en IoT
Tecnologías emergentes en visión por computadora
Desafíos y oportunidades en sistemas de visión en IoT
Direcciones futuras y áreas de investigación
• Proyecto final y cierre del curso
Desarrollo de un proyecto integral de visión por computadora
Presentación y crítica de los resultados del proyecto
Resumen del curso y caminos futuros de aprendizaje

---

Asignaturas

Charlas de Conferencia