IoT - Construire un système de vision par machine

Aperçu

Explore IoT machine vision systems, from AI-enabled solutions to object recognition, using Windows 10 IoT Core and UWP. Learn about image processing, emotion detection, and custom implementations.

Programme

• Introduction à l'IoT et aux systèmes de vision par ordinateur
Aperçu des concepts de l'IoT
Comprendre la vision par ordinateur
Applications de la vision par ordinateur dans l'IoT
• Fondamentaux de Windows 10 IoT Core et UWP
Introduction à Windows 10 IoT Core
Configuration de l'environnement de développement
Introduction à la plateforme universelle Windows (UWP)
• Notions de base en traitement d'images
Acquisition et prétraitement des images
Techniques clés de traitement d'images
Outils et bibliothèques pour le traitement d'images
• Construction de solutions avec intelligence artificielle
Introduction à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle dans l'IoT
Intégrer l'IA dans les systèmes de vision par ordinateur
Études de cas de solutions de vision avec IA
• Reconnaissance d'objets dans l'IoT
Techniques de détection et de reconnaissance d'objets
Mise en œuvre de la reconnaissance d'objets avec des appareils IoT
Exploration des modèles pré-entraînés vs modèles personnalisés
• Systèmes de détection des émotions
Comprendre la reconnaissance des émotions
Mise en œuvre de la détection des émotions dans les systèmes de vision
Cas d'utilisation de la détection des émotions dans l'IoT
• Implémentations personnalisées et développement de projets
Planification de projet et considérations de conception
Construction d'une solution de vision par ordinateur personnalisée
Test et débogage des systèmes de vision
• Tendances futures et innovations dans la vision par ordinateur IoT
Technologies émergentes dans la vision par ordinateur
Défis et opportunités dans les systèmes de vision IoT
Directions futures et domaines de recherche
• Projet final et conclusion du cours
Développement d'un projet complet de vision par ordinateur
Présentation et critique des résultats des projets
Résumé du cours et voies d'apprentissage futures

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Matières

Conference Talks