Comprometimiento de LLMs - El Advenimiento del Malware de IA

Resumen

Explora los riesgos de seguridad de la integración de IA, centrándote en las inyecciones de comandos y el potencial malware en los modelos de lenguaje. Aprende sobre los desafíos futuros y las consecuencias para los asistentes de IA.

Programa de estudio

• Introducción a la IA y Modelos de Lenguaje
Visión general de los sistemas de IA y su integración
Introducción a los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs)
• Comprendiendo los Riesgos de Seguridad en IA
Definición e importancia de la seguridad en IA
Vulnerabilidades comunes en los sistemas de IA
• Ataques de Inyección de Prompts
¿Qué es una inyección de prompts?
Ejemplos del mundo real de inyecciones de prompts en LLMs
Técnicas para detectar y mitigar ataques de inyección de prompts
• Malware Potencial de IA
Definición y características del malware de IA
Cómo se puede crear y desplegar malware de IA
Estudios de caso de malware potencial impulsado por IA
• Retos Futuros en Seguridad de IA
IA y la evolución de las amenazas a la ciberseguridad
El papel de la IA en asegurar versus atacar sistemas
Tendencias futuras y desafíos anticipados
• Consecuencias para Asistentes de IA
Impacto en individuos y negocios
Directrices para desarrollar asistentes de IA seguros
Consideraciones éticas en la seguridad de IA
• Estrategias para Mitigar los Riesgos de Seguridad de IA
Mejores prácticas en seguridad de IA
Cuestiones regulatorias y de cumplimiento
Importancia de la monitorización continua y adaptación
• Conclusión
Resumen de las lecciones clave
Perspectiva futura para la IA y la seguridad
• Recursos Adicionales
Lecturas recomendadas
Herramientas y tecnologías relevantes para la seguridad de IA
Temas de investigación e iniciativas en curso

Asignaturas

Conferencias y Charlas