Compromettre les LLM - L'avènement des logiciels malveillants IA

Aperçu

Explorez les risques de sécurité liés à l'intégration de l'IA, en vous concentrant sur les injections de prompts et les logiciels malveillants potentiels dans les modèles de langage. Découvrez les défis futurs et les conséquences pour les assistants IA.

Programme

• Introduction à l'IA et aux modèles de langage
Aperçu des systèmes d'IA et de leur intégration
Introduction aux grands modèles de langage (LLMs)
• Compréhension des risques de sécurité de l'IA
Définition et importance de la sécurité de l'IA
Vulnérabilités courantes des systèmes d'IA
• Attaques par injection de prompt
Qu'est-ce qu'une injection de prompt ?
Exemples concrets d'injection de prompt dans les LLMs
Techniques pour détecter et atténuer les attaques par injection de prompt
• Malware potentiel dans l'IA
Définition et caractéristiques des malwares d'IA
Comment les malwares d'IA peuvent être créés et déployés
Études de cas de malwares potentiels pilotés par l'IA
• Défis futurs en matière de sécurité de l'IA
L'IA et l'évolution des menaces en cybersécurité
Le rôle de l'IA dans la sécurisation des systèmes par rapport aux attaques
Tendances à venir et défis anticipés
• Conséquences pour les assistants IA
Impact sur les individus et les entreprises
Lignes directrices pour développer des assistants IA sécurisés
Considérations éthiques en matière de sécurité de l'IA
• Stratégies pour atténuer les risques de sécurité de l'IA
Meilleures pratiques en matière de sécurité de l'IA
Questions réglementaires et de conformité
Importance de la surveillance continue et de l'adaptation
• Conclusion
Résumé des leçons clés
Perspectives d'avenir pour l'IA et la sécurité
• Ressources supplémentaires
Lectures recommandées
Outils et technologies pertinents pour la sécurité de l'IA
Sujets de recherche et initiatives en cours

Sujets

Conférences