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Comienza 4 July 2025 00:21

Termina 4 July 2025

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Sesgos Inductivos Computacionales de Redes Neuronales Artificiales Espaciotemporales

Fields Institute via YouTube

Fields Institute

2765 Cursos


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Resumen

Programa de estudio

  • Introducción a las Redes Neuronales
  • Visión general de las Redes Neuronales Artificiales (ANNs)
    Conceptos básicos de los Datos Espaciotemporales
    Sesgos Inductivos en el Aprendizaje Automático
  • Sesgos Inductivos Computacionales
  • Definición e Importancia
    Tipos de Sesgos Inductivos en Redes Neuronales
  • Redes Neuronales Artificiales Espaciotemporales
  • Arquitectura de Redes Espaciotemporales
    Componentes clave: Capas Convolucionales y Recurrentes
    Ejemplos de Datos Espaciotemporales
  • Diseño de Redes Espaciotemporales con Sesgos Inductivos
  • Incorporación de Sesgos en la Arquitectura de la Red
    Compromisos y Optimización
  • Análisis y Evaluación de Sesgos Inductivos
  • Métricas de Rendimiento para Redes Espaciotemporales
    Estudios de Caso: Éxitos y Fracasos
  • Implicaciones para la Ciencia de Redes
  • Rol de los Sesgos Inductivos en el Modelado de Redes
    Aplicaciones en Sistemas Complejos
  • Aplicaciones en Aprendizaje Automático
  • Casos de Uso: Predicción Temporal y Reconocimiento de Patrones Espaciotemporales
    Tendencias Actuales y Direcciones Futuras
  • Implementación Práctica
  • Herramientas y Frameworks para Construir Redes Espaciotemporales
    Proyecto Práctico: Diseñar y Probar un Modelo Espaciotemporal
  • Desafíos y Preguntas Abiertas
  • Limitaciones de los Enfoques Actuales
    Direcciones para Investigación Futura
  • Proyecto Final
  • Integración de los Conceptos del Curso
    Desarrollo y Presentación de una ANN Espaciotemporal con Sesgos Inductivos
  • Revisión y Cierre del Curso
  • Puntos Clave
    Discusión sobre el Futuro de las Redes Espaciotemporales en la IA

Asignaturas

Ciencias de la computación