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Débute 4 July 2025 00:21

Se termine 4 July 2025

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Biais inductifs computationnels des réseaux neuronaux artificiels spatiotemporels

Fields Institute via YouTube

Fields Institute

2765 Cours


59 minutes

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Aperçu

Programme

  • Introduction aux réseaux neuronaux
  • Aperçu des réseaux de neurones artificiels (RNA)
    Bases des données spatiotemporelles
    Biais inductifs en apprentissage automatique
  • Biais inductifs computationnels
  • Définition et importance
    Types de biais inductifs dans les réseaux neuronaux
  • Réseaux neuronaux artificiels spatiotemporels
  • Architecture des réseaux spatiotemporels
    Composants clés : couches convolutionnelles et récurrentes
    Exemples de données spatiotemporelles
  • Conception de réseaux spatiotemporels avec biais inductifs
  • Intégration des biais dans l'architecture du réseau
    Compromis et optimisation
  • Analyse et évaluation des biais inductifs
  • Mesures de performance pour les réseaux spatiotemporels
    Études de cas : succès et échecs
  • Implications pour la science des réseaux
  • Rôle des biais inductifs dans la modélisation des réseaux
    Applications dans les systèmes complexes
  • Applications en apprentissage automatique
  • Cas d'utilisation : prévision temporelle et reconnaissance de motifs spatiotemporels
    Tendances actuelles et orientations futures
  • Mise en œuvre pratique
  • Outils et cadres pour construire des réseaux spatiotemporels
    Projet pratique : concevoir et tester un modèle spatiotemporel
  • Défis et questions ouvertes
  • Limitations des approches actuelles
    Directions de recherche futures
  • Projet final
  • Intégration des concepts du cours
    Développement et présentation d'un RNA spatiotemporel avec biais inductifs
  • Revue et conclusion du cours
  • Points clés à retenir
    Discussion sur l'avenir des réseaux spatiotemporels en IA

Sujets

Informatique