Visión por Computadora: Cómo Rotar y Recortar Imágenes

Resumen

Domina técnicas de manipulación de imágenes para recortar, rotar y aplicar transformaciones afines en visión por computadora para mejorar el encuadre y la orientación de las imágenes.

Programa de estudio

• Introducción a la Visión por Computadora
Visión general de las aplicaciones de visión por computadora
Importancia de la manipulación de imágenes en la visión por computadora
• Fundamentos de la Representación de Imágenes
Estructuras de datos de imágenes (pixeles, canales de color)
Sistemas de coordenadas en imágenes
• Técnicas de Rotación de Imágenes
Comprensión de ángulos y grados para la rotación
Implementación de algoritmos de rotación simples
Manejo de bordes de imágenes y artefactos
• Métodos de Recorte de Imágenes
Definición de regiones de interés
Técnicas de recorte manuales vs. automatizadas
Mantenimiento de la proporción de aspecto
• Transformaciones Afirmes
Introducción a las transformaciones afines
Representación matricial de transformaciones
Combinación de rotación, traslación, escalamiento y cizalladura
• Herramientas Prácticas y Bibliotecas
Visión general de bibliotecas populares (OpenCV, PIL, etc.)
Implementación de transformaciones usando bibliotecas de Python
• Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
Casos de uso comunes en la industria
Preprocesamiento de imágenes para modelos de aprendizaje automático
• Proyectos Prácticos y Ejercicios
Rotación y recorte de imágenes de muestra
Desarrollo de un mini-proyecto utilizando conceptos aprendidos
• Temas Avanzados (Opcional)
Transformaciones de perspectiva
Técnicas de corrección de distorsión
• Conclusión
Resumen de puntos clave
Lecturas adicionales y recursos para aprendizaje continuo

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Asignaturas

Ciencia de Datos