Vision par ordinateur : Comment faire pivoter et recadrer des images

Aperçu

Master image manipulation techniques for cropping, rotating, and applying affine transformations in computer vision to improve framing and orientation of images.

Programme

• Introduction à la vision par ordinateur
Aperçu des applications de la vision par ordinateur
Importance de la manipulation d'images en vision par ordinateur
• Notions de base de la représentation des images
Structures de données d'images (pixels, canaux de couleur)
Systèmes de coordonnées dans les images
• Techniques de rotation d'image
Compréhension des angles et des degrés pour la rotation
Mise en œuvre d'algorithmes de rotation simples
Gestion des limites et des artefacts d'image
• Méthodes de recadrage d'images
Définir des régions d'intérêt
Techniques de recadrage manuel vs automatisé
Maintien du rapport d'aspect
• Transformations affines
Introduction aux transformations affines
Représentation matricielle des transformations
Combinaison de rotation, translation, mise à l'échelle et cisaillement
• Outils pratiques et bibliothèques
Aperçu des bibliothèques populaires (OpenCV, PIL, etc.)
Mise en œuvre des transformations à l'aide de bibliothèques Python
• Études de cas et applications réelles
Cas d'utilisation courants dans l'industrie
Prétraitement d'images pour les modèles d'apprentissage automatique
• Projets pratiques et exercices
Rotation et recadrage d'images d'exemple
Développement d'un mini-projet en utilisant les concepts appris
• Sujets avancés (facultatif)
Transformations de perspective
Techniques de correction de la distorsion
• Conclusion
Résumé des points clés à retenir
Lectures et ressources complémentaires pour un apprentissage continu

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Matières

Data Science