Vision par ordinateur : Comment faire pivoter et recadrer des images

Aperçu

Maîtrisez les techniques de manipulation d'images pour le recadrage, la rotation et l'application de transformations affines en vision par ordinateur afin d'améliorer le cadrage et l'orientation des images.

Programme

• Introduction à la vision par ordinateur
Aperçu des applications de la vision par ordinateur
Importance de la manipulation d'images en vision par ordinateur
• Notions de base de la représentation des images
Structures de données d'images (pixels, canaux de couleur)
Systèmes de coordonnées dans les images
• Techniques de rotation d'image
Compréhension des angles et des degrés pour la rotation
Mise en œuvre d'algorithmes de rotation simples
Gestion des limites et des artefacts d'image
• Méthodes de recadrage d'images
Définir des régions d'intérêt
Techniques de recadrage manuel vs automatisé
Maintien du rapport d'aspect
• Transformations affines
Introduction aux transformations affines
Représentation matricielle des transformations
Combinaison de rotation, translation, mise à l'échelle et cisaillement
• Outils pratiques et bibliothèques
Aperçu des bibliothèques populaires (OpenCV, PIL, etc.)
Mise en œuvre des transformations à l'aide de bibliothèques Python
• Études de cas et applications réelles
Cas d'utilisation courants dans l'industrie
Prétraitement d'images pour les modèles d'apprentissage automatique
• Projets pratiques et exercices
Rotation et recadrage d'images d'exemple
Développement d'un mini-projet en utilisant les concepts appris
• Sujets avancés (facultatif)
Transformations de perspective
Techniques de correction de la distorsion
• Conclusion
Résumé des points clés à retenir
Lectures et ressources complémentaires pour un apprentissage continu

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Sujets

Science des données