Conectando los Puntos: Biología a Escala en la Era de la IA - Sesión 1

Resumen

Explore aplicaciones de IA de vanguardia en modelos de predicción biológica, presentando discusiones de expertos sobre cómo tender puentes entre enfoques computacionales y biológicos para avanzar en el descubrimiento científico.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en Biología
Visión general de los conceptos de IA y aprendizaje automático
Perspectiva histórica de la biología computacional
• Modelos de Predicción Biológica Impulsados por IA
Tipos de modelos (por ejemplo, redes neuronales, árboles de decisión)
Integración de datos en predicciones biológicas
• Puente entre Enfoques Computacionales y Biológicos
Retos de la integración interdisciplinaria
Estudios de caso en colaboración entre IA y biología
• Discusiones de Expertos
Conferencia magistral: El papel de la IA en la transformación de la biología
Discusión en panel: Direcciones futuras y consideraciones éticas
• Taller Práctico
Construcción de un modelo de predicción biológica simple
Herramientas y software comúnmente utilizados en IA para biología
• Avances en el Descubrimiento Científico con IA
Avances recientes posibilitados por la IA
Innovaciones potenciales de IA en la investigación biológica
• Resumen y Perspectivas Futuras
Resumen de los aprendizajes clave
Oportunidades para un estudio e investigación más profundos en IA y biología

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Asignaturas

Ciencia de Datos