What You Need to Know Before
You Start

Starts 7 June 2025 12:44

Ends 7 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

Relier les points : La biologie à grande échelle à l'ère de l'IA - Session 1

Explorez les applications de pointe de l'IA dans les modèles de prédiction biologique, avec des discussions d'experts sur la manière de relier les approches computationnelles et biologiques pour faire avancer la découverte scientifique.
Broad Institute via YouTube

Broad Institute

2544 Cours


1 hour 49 minutes

Optional upgrade avallable

Not Specified

Progress at your own speed

Free Video

Optional upgrade avallable

Aperçu

Explorez les applications de pointe de l'IA dans les modèles de prédiction biologique, avec des discussions d'experts sur la manière de relier les approches computationnelles et biologiques pour faire avancer la découverte scientifique.

Programme

  • Introduction à l'intelligence artificielle en biologie
  • Aperçu des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
    Perspective historique sur la biologie computationnelle
  • Modèles de prédiction biologique pilotés par l'IA
  • Types de modèles (par exemple, réseaux neuronaux, arbres de décision)
    Intégration de données dans les prédictions biologiques
  • Relier les approches computationnelles et biologiques
  • Défis de l'intégration interdisciplinaire
    Études de cas sur la collaboration entre l'IA et la biologie
  • Discussions d'experts
  • Conférence principale : Le rôle de l'IA dans la transformation de la biologie
    Table ronde : Orientations futures et considérations éthiques
  • Atelier pratique
  • Construction d'un modèle de prédiction biologique simple
    Outils et logiciels couramment utilisés dans l'IA pour la biologie
  • Faire progresser la découverte scientifique avec l'IA
  • Dernières percées rendues possibles par l'IA
    Innovations potentielles de l'IA dans la recherche biologique
  • Conclusion et perspectives futures
  • Résumé des enseignements clés
    Opportunités pour des études et recherches complémentaires en IA et biologie

Sujets

Science des données