Conectando los Puntos: Aplicaciones de Ciencia de Redes y Análisis Espacial

Resumen

Descubre cómo la ciencia de redes y el análisis espacial se intersectan para revelar patrones ocultos en los datos, desde el análisis de la cultura pop hasta la planificación urbana, utilizando herramientas basadas en Python para aplicaciones prácticas y toma de decisiones.

Programa de estudio

• Introducción a la Ciencia de Redes y Análisis Espacial
Visión general de los principios de la ciencia de redes
Introducción a los conceptos de análisis espacial
Aplicaciones del mundo real y estudios de caso
• Herramientas y Marcos de Trabajo
Bibliotecas de Python para análisis de redes: NetworkX
Bibliotecas de Python para análisis espacial: GeoPandas, Shapely
Herramientas de visualización de datos: Matplotlib, Plotly
• Conceptos Fundamentales de la Ciencia de Redes
Fundamentos de la teoría de grafos: nodos, aristas y propiedades
Tipos de redes: sociales, biológicas, tecnológicas
Métricas de red: grado, centralidad, agrupamiento
• Datos Espaciales y Análisis
Tipos de datos espaciales: vectoriales vs. ráster
Formatos y fuentes de datos geoespaciales
Técnicas y patrones estadísticos espaciales
• Integración de Ciencia de Redes y Análisis Espacial
Redes espaciales: conceptos y ejemplos
Análisis de redes geográficas
Medición y visualización de interacciones espaciales
• Aplicación 1: Análisis de Cultura Pop y Medios
Identificación de patrones en redes sociales
Mapeo de tendencias culturales y difusión
Estudio de caso: Marketing viral y mapeo de influencia
• Aplicación 2: Planificación Urbana e Infraestructura
Análisis de redes para sistemas de transporte
Análisis espacial para modelado de crecimiento urbano
Estudio de caso: Planificación de ciudades inteligentes y gestión de recursos
• Sesiones Prácticas y Talleres
Sesión práctica con herramientas de ciencia de redes
Proyecto de análisis espacial usando Python
Desarrollo de un proyecto de estudio de caso integral
• Toma de Decisiones con Información de Redes y Espacial
Traducir resultados analíticos en acciones tangibles
Evaluación de impacto y apoyo en la toma de decisiones políticas
Tendencias futuras y tecnologías emergentes en análisis de redes y espacial
• Proyecto de Fin de Curso
Integración de ciencia de redes y análisis espacial en un análisis integral
Colaboración en grupos enfocados en proyectos
Presentación y revisión por pares de los resultados del proyecto
• Resumen del Curso y Recursos Adicionales
Resumen de conceptos y técnicas clave
Recursos para continuar el aprendizaje
Sesión de preguntas y respuestas y retroalimentación

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Asignaturas

Ciencia de Datos