Connecter les points : Applications de la science des réseaux et de l'analyse spatiale

Aperçu

Découvrez comment la science des réseaux et l'analyse spatiale se croisent pour révéler des motifs cachés dans les données, de l'analyse de la culture populaire à la planification urbaine, en utilisant des outils basés sur Python pour des applications pratiques et la prise de décision.

Programme

• Introduction à la science des réseaux et à l'analyse spatiale
Aperçu des principes de la science des réseaux
Introduction aux concepts d'analyse spatiale
Applications réelles et études de cas
• Outils et cadres
Bibliothèques Python pour l'analyse de réseaux : NetworkX
Bibliothèques Python pour l'analyse spatiale : GeoPandas, Shapely
Outils de visualisation de données : Matplotlib, Plotly
• Concepts fondamentaux de la science des réseaux
Bases de la théorie des graphes : nœuds, arêtes et propriétés
Types de réseaux : sociaux, biologiques, technologiques
Mesures de réseau : degré, centralité, clustering
• Données et analyses spatiales
Types de données spatiales : vecteur contre raster
Formats et sources de données géospatiales
Techniques et modèles statistiques spatiaux
• Intégration de la science des réseaux et de l'analyse spatiale
Réseaux spatiaux : concepts et exemples
Analyse de réseaux géographiques
Mesure et visualisation des interactions spatiales
• Application 1 : Analyse de la culture pop et des médias
Identification des schémas dans les réseaux sociaux
Cartographie des tendances culturelles et diffusion
Étude de cas : Marketing viral et cartographie de l'influence
• Application 2 : Aménagement urbain et infrastructures
Analyse de réseaux pour les systèmes de transport
Analyse spatiale pour la modélisation de la croissance urbaine
Étude de cas : Planification de la ville intelligente et gestion des ressources
• Sessions pratiques et ateliers
Session pratique avec des outils de science des réseaux
Projet d'analyse spatiale utilisant Python
Développement d'un projet d'étude de cas complet
• Prise de décision avec des perspectives de réseaux et spatiales
Traduire les résultats analytiques en actions exploitables
Évaluation de l'impact et soutien à la décision politique
Tendances futures et technologies émergentes en analyse réseau et spatiale
• Projet de synthèse
Intégration de la science des réseaux et de l'analyse spatiale dans une analyse complète
Collaboration sur des groupes axés sur les projets
Présentation et examen par les pairs des résultats des projets
• Résumé du cours et ressources supplémentaires
Récapitulatif des concepts et techniques clés
Ressources pour approfondir l'apprentissage
Séance de questions et réponses et retour d'expérience

Sujets

Science des données