IA Conversacional: Interacción Centrada en Humanos a través de HCI y PLN

Resumen

Explora la intersección de HCI y PLN en la inteligencia artificial conversacional, abarcando sistemas de diálogo, diseño de asistentes de voz y consideraciones éticas en diversas aplicaciones.

Programa de estudio

- Introducción a la IA Conversacional -- Panorama de la IA Conversacional -- Contexto Histórico e Impacto -- Componentes Clave: Interacción Humano-Computadora (HCI) y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) - Principios de Interacción Humano-Computadora (HCI) -- Fundamentos de HCI -- Diseño de Interfaces Centradas en el Usuario -- Usabilidad y Accesibilidad - Conceptos Básicos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) -- Conceptos Centrales en NLP -- Estructuras Lingüísticas y Procesamiento -- Modelos de Lenguaje y Tokenización - Sistemas de Diálogo -- Tipos de Sistemas de Diálogo: Orientados a Tareas vs. Dominio Abierto -- Gestión de Diálogo y Seguimiento de Estado -- Comprensión de Contexto e Intención - Diseño de Asistentes de Voz -- Anatomía de los Asistentes de Voz -- Tecnologías de Reconocimiento de Voz -- Síntesis de Texto a Habla - Humanización de Agentes Conversacionales -- Inteligencia Emocional y Análisis de Sentimientos -- Personalización y Adaptación al Usuario -- Construcción de Confianza y Afinidad - Consideraciones Éticas en la IA Conversacional -- Privacidad y Seguridad de Datos -- Sesgo e Imparcialidad -- Transparencia y Explicabilidad - Aplicaciones de la IA Conversacional -- Soporte al Cliente y Automatización de Servicios -- Tecnologías Asistivas y de Salud -- Herramientas Educativas y Tutores Virtuales - Tendencias Futuras y Direcciones de Investigación -- Tecnologías Emergentes en la IA Conversacional -- Desafíos y Oportunidades -- El Futuro de la Interacción Humano-IA - Proyecto y Evaluación -- Implementación Práctica de un Agente Conversacional -- Pruebas de Usuario y Análisis de Retroalimentación -- Presentación Final y Revisión por Pares

Enseñado por

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