IA conversationnelle : interaction centrée sur l'humain grâce à l'IHM et au NLP

Aperçu

Join us in this insightful exploration of how Human-Computer Interaction (HCI) meets Natural Language Processing (NLP) to shape the future of Conversational AI. This course delves into the intricacies of dialogue systems and the nuances of voice assistant design, all while considering the ethical dimensions that guide these technological advancements across a variety of practical applications.

Provided by YouTube, this course falls under both Artificial Intelligence Courses and Computer Science Courses, offering valuable perspectives for students, professionals, and enthusiasts eager to dive into the world of AI-driven communication technologies.

Unlock the potential to transform human-centric interactions through this engaging and informative course.

Programme

• Introduction à l'IA conversationnelle
Aperçu de l'IA conversationnelle
Contexte historique et impact
Composants clés : IHM et TALN
• Principes de l'interaction homme-machine (IHM)
Fondamentaux de l'IHM
Conception d'interfaces centrées sur l'utilisateur
Utilisabilité et accessibilité
• Bases du traitement automatique du langage naturel (TALN)
Concepts de base en TALN
Structures linguistiques et traitement
Modèles de langage et tokenisation
• Systèmes de dialogue
Types de systèmes de dialogue : orientés tâches vs. domaine ouvert
Gestion du dialogue et suivi d'état
Compréhension du contexte et des intentions
• Conception d'assistants vocaux
Anatomie des assistants vocaux
Technologies de reconnaissance vocale
Synthèse de texte en parole
• Humanisation des agents conversationnels
Intelligence émotionnelle et analyse des sentiments
Personnalisation et adaptation à l'utilisateur
Construction de la confiance et rapport
• Considérations éthiques dans l'IA conversationnelle
Confidentialité et sécurité des données
Biais et équité
Transparence et explicabilité
• Applications de l'IA conversationnelle
Support client et automatisation du service
Technologies de santé et d'assistance
Outils éducatifs et tuteurs virtuels
• Tendances futures et directions de recherche
Technologies émergentes en IA conversationnelle
Défis et opportunités
L'avenir de l'interaction homme-IA
• Projet et évaluation
Mise en œuvre pratique d'un agent conversationnel
Tests utilisateurs et analyse des retours
Présentation finale et revue par les pairs

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Matières

Computer Science