IA conversationnelle : interaction centrée sur l'humain grâce à l'IHM et au NLP

Aperçu

Explorez l'intersection de l'IHM et du TALN dans l'IA conversationnelle, en abordant les systèmes de dialogue, la conception d'assistants vocaux, et les considérations éthiques à travers diverses applications.

Programme

- Introduction à l'IA conversationnelle -- Aperçu de l'IA conversationnelle -- Contexte historique et impact -- Composants clés : IHM et TALN - Principes de l'interaction homme-machine (IHM) -- Fondamentaux de l'IHM -- Conception d'interfaces centrées sur l'utilisateur -- Utilisabilité et accessibilité - Bases du traitement automatique du langage naturel (TALN) -- Concepts de base en TALN -- Structures linguistiques et traitement -- Modèles de langage et tokenisation - Systèmes de dialogue -- Types de systèmes de dialogue : orientés tâches vs. domaine ouvert -- Gestion du dialogue et suivi d'état -- Compréhension du contexte et des intentions - Conception d'assistants vocaux -- Anatomie des assistants vocaux -- Technologies de reconnaissance vocale -- Synthèse de texte en parole - Humanisation des agents conversationnels -- Intelligence émotionnelle et analyse des sentiments -- Personnalisation et adaptation à l'utilisateur -- Construction de la confiance et rapport - Considérations éthiques dans l'IA conversationnelle -- Confidentialité et sécurité des données -- Biais et équité -- Transparence et explicabilité - Applications de l'IA conversationnelle -- Support client et automatisation du service -- Technologies de santé et d'assistance -- Outils éducatifs et tuteurs virtuels - Tendances futures et directions de recherche -- Technologies émergentes en IA conversationnelle -- Défis et opportunités -- L'avenir de l'interaction homme-IA - Projet et évaluation -- Mise en œuvre pratique d'un agent conversationnel -- Tests utilisateurs et analyse des retours -- Présentation finale et revue par les pairs

Enseigné par

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