Descifrando el Código - Redes Neuronales en el Cerebro

Resumen

Explore técnicas de vanguardia para estudiar redes neuronales biológicas, sus soluciones eficientes de codificación, y cómo inspiran algoritmos de IA para el aprendizaje y la navegación. Descubra similitudes entre el comportamiento cerebral artificial y el vivo.

Programa de estudio

• Introducción a las Redes Neuronales Biológicas
Visión General de Neuronas y Sinapsis
Estructura y Función del Cerebro
Técnicas para Estudiar el Cerebro
• Codificación en Redes Neuronales Biológicas
Principios de Codificación Neuronal
Codificación de Información y Eficiencia
Estrategias de Codificación Neuronal
• Inspiración Biológica para la IA
Comparación de Redes Neuronales Biológicas y Artificiales
Conceptos de Aprendizaje y Adaptación
Inspiración e Implementación en IA
• Temas Avanzados en Redes Neuronales
Plasticidad Neuronal y Aprendizaje
Propiedades Emergentes y Comportamiento Complejo
Reconocimiento de Patrones y Predicción
• Navegación y Aprendizaje Espacial en el Cerebro
Mecanismos de Representación Espacial
Integración de Trayectorias y Mapas Cognitivos
Vías Neurales para la Precisión en la Navegación
• Traduciendo Redes Biológicas a la IA
Estudios de Caso: De Perspectivas Biológicas a Modelos de IA
Diseño de Algoritmos Inspirados por el Cerebro
Desafíos y Direcciones Futuras
• Similitudes y Diferencias: Redes Vivas versus Artificiales
Análisis Comparativo de Arquitectura de Redes
Observaciones de Comportamiento en Humanos y Máquinas
Límites de la IA Actual Inspirada en la Biología Neuronal
• Conclusión
Resumen de Conceptos Clave
Tendencias Emergentes y Direcciones de Investigación
Integración de Perspectivas Biológicas en el Desarrollo de la IA

Asignaturas

Charlas de Conferencia