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Débute 5 June 2026 11:01

Se termine 5 June 2026

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Déchiffrer le Code - Réseaux Neuronaux dans le Cerveau

Explorez des techniques de pointe pour étudier les réseaux neuronaux biologiques, leurs solutions de codage efficaces et comment ils inspirent les algorithmes d'IA pour l'apprentissage et la navigation. Découvrez les similitudes entre le comportement des cerveaux artificiels et vivants.
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Aperçu

Join us in exploring the groundbreaking methods used to unravel the complexities of biological neural networks. Delve into the efficient encoding strategies employed by these networks and how they serve as a foundation for advancing AI algorithms.

This event unveils the parallels between artificial intelligence and the dynamic behavior of the live brain in areas of learning and navigation.

Hosted by renowned experts, this event offers a unique opportunity to gain insights into the remarkable similarities between how live brains and artificial systems process information. Whether you are an AI enthusiast or a neuroscience scholar, this event promises to enrich your understanding of how cutting-edge AI technologies are shaping the future of learning and navigation.

Programme

  • Introduction aux réseaux neuronaux biologiques
  • Aperçu des neurones et synapses
    Structure et fonction du cerveau
    Techniques pour étudier le cerveau
  • Encodage dans les réseaux neuronaux biologiques
  • Principes de l'encodage neuronal
    Encodage de l'information et efficacité
    Stratégies de codage neuronal
  • Inspiration biologique pour l'IA
  • Comparaison des réseaux neuronaux biologiques et artificiels
    Concepts d'apprentissage et d'adaptation
    Inspiration et mise en œuvre dans l'IA
  • Sujets avancés en réseaux neuronaux
  • Plasticité neuronale et apprentissage
    Propriétés émergentes et comportement complexe
    Reconnaissance des formes et prédiction
  • Navigation et apprentissage spatial dans le cerveau
  • Mécanismes de représentation spatiale
    Intégration de chemin et cartes cognitives
    Voies neuronales pour une précision de navigation
  • Traduction des réseaux biologiques en IA
  • Études de cas : des intuitions biologiques aux modèles d'IA
    Conception d'algorithmes inspirée par le cerveau
    Défis et orientations futures
  • Similarités et différences : réseaux vivants versus artificiels
  • Analyse comparative de l'architecture des réseaux
    Observations comportementales chez l'humain et les machines
    Limites de l'IA actuelle inspirée par la biologie neuronale
  • Conclusion
  • Récapitulation des concepts clés
    Tendances émergentes et orientations de recherche
    Intégration des intuitions biologiques dans le développement de l'IA

Matières

Conference Talks