Sal de una bolsa de papel entre la multitud

Resumen

Explora autómatas celulares, enjambres y agentes en simulaciones de multitudes. Aprende sobre el azar en la IA, los fundamentos del aprendizaje automático y la navegación espacial a través de simulaciones atractivas y ejemplos prácticos.

Programa de estudio

• Introducción a los Conceptos del Curso
Visión General de Autómatas Celulares, Enjambres y Agentes
Relevancia de las Simulaciones de Multitudes en IA
• Comprendiendo los Autómatas Celulares
Historia y Conceptos Básicos de los Autómatas Celulares
Creación y Simulación de Autómatas Celulares en Software
• Inteligencia de Enjambre
Principios del Comportamiento de Enjambre
Diseño e Implementación de Modelos de Enjambre
• Modelado Basado en Agentes
Características de los Agentes y Sistemas Multi-Agente
Desarrollo de Modelos Basados en Agentes para Simulaciones
• El Papel de la Aleatoriedad en IA
Conceptos de Procesos Estocásticos
Incorporación de Aleatoriedad en Modelos de IA
• Fundamentos del Aprendizaje Automático
Visión General del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado
Implementación de Algoritmos Simples de Aprendizaje Automático
• Navegación Espacial en Simulaciones
Algoritmos de Búsqueda de Rutas (e.g., A*, Dijkstra)
Técnicas de Evitación de Colisiones
• Simulaciones Prácticas y Estudios de Caso
Simulaciones Prácticas de Autómatas Celulares, Enjambres y Agentes
Análisis de Estudios de Caso Reales de Simulación de Multitudes
• Proyecto Integrador
Diseño y Construcción de un Modelo Comprensivo de Simulación de Multitudes
Presentación y Revisión por Pares
• Conclusión y Direcciones Futuras en Simulaciones de Multitudes
Tendencias Emergentes y Tecnologías en Simulaciones Basadas en IA
Consideraciones Éticas en la IA de Simulación de Multitudes

Asignaturas

Charlas de conferencia