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Comienza 4 July 2025 18:09

Termina 4 July 2025

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Sal de una bolsa de papel entre la multitud

Descubre el fascinante mundo de los autómatas celulares, enjambres y agentes en el ámbito de las simulaciones de multitudes. Este evento es un viaje envolvente hacia la aleatoriedad en la IA y los principios fundamentales del aprendizaje automático. A través de una serie de simulaciones interactivas y ejemplos prácticos, los asistentes explo.
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Resumen

Descubre el fascinante mundo de los autómatas celulares, enjambres y agentes en el ámbito de las simulaciones de multitudes. Este evento es un viaje envolvente hacia la aleatoriedad en la IA y los principios fundamentales del aprendizaje automático.

A través de una serie de simulaciones interactivas y ejemplos prácticos, los asistentes explorarán componentes esenciales de la navegación espacial y los últimos avances en inteligencia artificial.

Organizado por YouTube, este evento se clasifica bajo Cursos de Inteligencia Artificial y Charlas de Conferencia, proporcionando una oportunidad única para que entusiastas y profesionales profundicen en su comprensión de las tecnologías de IA.

Programa de estudio

  • Introducción a los Conceptos del Curso
  • Visión General de Autómatas Celulares, Enjambres y Agentes
    Relevancia de las Simulaciones de Multitudes en IA
  • Comprendiendo los Autómatas Celulares
  • Historia y Conceptos Básicos de los Autómatas Celulares
    Creación y Simulación de Autómatas Celulares en Software
  • Inteligencia de Enjambre
  • Principios del Comportamiento de Enjambre
    Diseño e Implementación de Modelos de Enjambre
  • Modelado Basado en Agentes
  • Características de los Agentes y Sistemas Multi-Agente
    Desarrollo de Modelos Basados en Agentes para Simulaciones
  • El Papel de la Aleatoriedad en IA
  • Conceptos de Procesos Estocásticos
    Incorporación de Aleatoriedad en Modelos de IA
  • Fundamentos del Aprendizaje Automático
  • Visión General del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado
    Implementación de Algoritmos Simples de Aprendizaje Automático
  • Navegación Espacial en Simulaciones
  • Algoritmos de Búsqueda de Rutas (e.g., A*, Dijkstra)
    Técnicas de Evitación de Colisiones
  • Simulaciones Prácticas y Estudios de Caso
  • Simulaciones Prácticas de Autómatas Celulares, Enjambres y Agentes
    Análisis de Estudios de Caso Reales de Simulación de Multitudes
  • Proyecto Integrador
  • Diseño y Construcción de un Modelo Comprensivo de Simulación de Multitudes
    Presentación y Revisión por Pares
  • Conclusión y Direcciones Futuras en Simulaciones de Multitudes
  • Tendencias Emergentes y Tecnologías en Simulaciones Basadas en IA
    Consideraciones Éticas en la IA de Simulación de Multitudes

Asignaturas

Charlas de conferencia