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Débute 5 July 2025 22:59

Se termine 5 July 2025

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Découvrez le monde fascinant des automates cellulaires, des essaims, et des agents dans le domaine des simulations de foules. Cet événement est un voyage captivant dans l'aléatoire en IA et les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique. À travers une série de simulations interactives et d'exemples pratiques, les participants expl.
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Découvrez le monde fascinant des automates cellulaires, des essaims, et des agents dans le domaine des simulations de foules. Cet événement est un voyage captivant dans l'aléatoire en IA et les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique.

À travers une série de simulations interactives et d'exemples pratiques, les participants exploreront les composants essentiels de la navigation spatiale et les dernières avancées en intelligence artificielle.

Animé par YouTube, cet événement est classé sous Cours d'Intelligence Artificielle et Conférences, offrant une opportunité unique aux passionnés et professionnels d'approfondir leur compréhension des technologies de l'IA.

Programme

  • Introduction aux Concepts du Cours
  • Vue d'ensemble des Automates Cellulaires, Essaims et Agents
    Pertinence des Simulations de Foule en IA
  • Comprendre les Automates Cellulaires
  • Histoire et Bases des Automates Cellulaires
    Création et Simulation d'Automates Cellulaires en Logiciel
  • Intelligence des Essaims
  • Principes du Comportement des Essaims
    Conception et Mise en Œuvre de Modèles d'Essaims
  • Modélisation Basée sur les Agents
  • Caractéristiques des Agents et des Systèmes Multi-Agents
    Développement de Modèles Basés sur les Agents pour les Simulations
  • Le Rôle de l'Aléatoire en IA
  • Concepts des Processus Stochastiques
    Intégration de l'Aléatoire dans les Modèles d'IA
  • Bases de l'Apprentissage Machine
  • Aperçu de l'Apprentissage Supervisé et Non Supervisé
    Mise en Œuvre de Simples Algorithmes d'Apprentissage Machine
  • Navigation Spatiale dans les Simulations
  • Algorithmes de Recherche de Chemin (par exemple, A*, Dijkstra)
    Techniques d'Évitement de Collision
  • Simulations Pratiques et Études de Cas
  • Simulations Pratiques d'Automates Cellulaires, d'Essaims et d'Agents
    Analyse d'Études de Cas Réelles de Simulation de Foule
  • Projet Intégratif
  • Conception et Réalisation d'un Modèle Complet de Simulation de Foule
    Présentation et Revue par les Pairs
  • Conclusion et Futurs Enjeux des Simulations de Foule
  • Tendances Émergentes et Technologies en Simulations à Base d'IA
    Considérations Éthiques dans l'IA de Simulation de Foule

Sujets

Conférences