Resumen
Descubre Snap Search, un proyecto de inteligencia artificial para móviles que permite capacidades de búsqueda visual a través de tecnología de redes y móviles innovadora.
Programa de estudio
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- Introducción al Curso
- Resumen de los Objetivos del Curso de Snap Search
- Introducción a los Requisitos del Proyecto de Capstone
- Fundamentos de la IA Móvil
- Comprensión de los Conceptos de IA para Dispositivos Móviles
- Tecnologías Clave en la IA Móvil (por ej., Modelos de Aprendizaje Automático, Edge AI)
- Tecnologías de Búsqueda Visual
- Principios de Reconocimiento Visual y Visión por Computadora
- Técnicas de Procesamiento de Imágenes
- Resumen de Aplicaciones Actuales de Búsqueda Visual
- Conceptos de Redes para la IA Móvil
- Fundamentos de Redes Móviles
- Computación en la Nube vs Computación en el Borde para Aplicaciones de IA
- Protocolos de Red y Transmisión de Datos en IA Móvil
- Construcción de Snap Search - Arquitectura de Aplicación
- Definición de Requisitos de Aplicación y Casos de Uso
- Diseño de Sistema y Arquitectura para Snap Search
- Consideraciones de Interfaz de Usuario y Experiencia
- Implementación de Búsqueda Visual en Móvil
- Integración de Modelos de IA en Aplicaciones Móviles
- Manejo de Datos de Imágenes y Consideraciones de Privacidad
- Técnicas de Optimización de Rendimiento para la IA Móvil
- Temas Avanzados en IA Móvil y Redes
- Despliegue de Modelos de Aprendizaje Automático en Móviles
- Desafíos y Soluciones en Conectividad de Redes Móviles
- Pruebas y Evaluación
- Pruebas de Aplicaciones de IA Móvil para Precisión y Rendimiento
- Integración de Pruebas de Usuario y Retroalimentación
- Desarrollo del Proyecto de Capstone
- Sesiones de Trabajo de Proyectos en Grupo
- Revisiones de Hitos y Retroalimentación
- Presentación Final y Demostración
- Preparación de la Presentación Final
- Demostración en Vivo de la Aplicación Snap Search
- Revisión del Curso y Direcciones Futuras
- Revisión de Aprendizajes Clave
- Exploración de Tendencias Futuras en IA Móvil y Redes
- Caminos Profesionales en los Campos de IA Móvil y Redes
Enseñado por
Etiquetas
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