Ce que vous devez savoir avant
Vous commencez
Débute 6 June 2026 09:15
Se termine 6 June 2026
Snap Search - Réseaux et IA Mobile Capstone
Paul G. Allen School
6076 Cours
15 minutes
Amélioration optionnelle disponible
Not Specified
Progressez à votre rythme
Free Video
Amélioration optionnelle disponible
Aperçu
Explore the groundbreaking Snap Search project, where the integration of mobile AI empowers visual search capabilities. Delve into how cutting-edge networking and mobile technology converge to enhance search functions on mobile devices.
This project exemplifies the forefront of innovation in artificial intelligence, particularly in mobile applications.
Programme
- Introduction du cours
- Aperçu des objectifs du cours Snap Search
- Introduction aux exigences du projet de capstone
- Fondamentaux de l'IA mobile
- Comprendre les concepts de l'IA pour les appareils mobiles
- Technologies clés dans l'IA mobile (par exemple, modèles d'apprentissage automatique, IA de périphérie)
- Technologies de recherche visuelle
- Principes de la reconnaissance visuelle et de la vision par ordinateur
- Techniques de traitement d'image
- Aperçu des applications actuelles de la recherche visuelle
- Concepts de mise en réseau pour l'IA mobile
- Bases du réseau mobile
- Cloud vs Edge Computing pour les applications d'IA
- Protocoles réseau et transmission de données dans l'IA mobile
- Construction de Snap Search - Architecture d'application
- Définir les exigences et cas d'utilisation de l'application
- Conception du système et architecture pour Snap Search
- Considérations sur l'interface utilisateur et l'expérience utilisateur
- Mise en œuvre de la recherche visuelle sur mobile
- Intégration de modèles d'IA dans les applications mobiles
- Gestion des données d'image et considérations de confidentialité
- Techniques d'optimisation de performance pour l'IA mobile
- Sujets avancés en IA mobile et mise en réseau
- Déploiement de modèles d'apprentissage automatique sur mobile
- Défis et solutions en connectivité réseau mobile
- Tests et évaluation
- Tests des applications d'IA mobile pour la précision et la performance
- Intégration des tests utilisateurs et des retours
- Développement du projet de capstone
- Sessions de travail de groupe pour le projet
- Bilan des étapes clés et retours
- Présentation et démonstration finale
- Préparer la présentation finale
- Démonstration en direct de l'application Snap Search
- Révision du cours et orientations futures
- Révision des apprentissages clés
- Explorer les tendances futures dans l'IA mobile et la mise en réseau
- Parcours professionnels dans les domaines de l'IA mobile et de la mise en réseau
Matières
Computer Science