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Débute 6 June 2026 09:15

Se termine 6 June 2026

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Snap Search - Réseaux et IA Mobile Capstone

Découvrez le projet révolutionnaire Snap Search, où l'intégration de l'IA mobile permet d'améliorer les capacités de recherche visuelle. Plongez dans la convergence des technologies de pointe en matière de réseaux et de téléphonie mobile pour améliorer les fonctions de recherche sur les appareils mobiles. Ce projet incarne l'avant-garde de l'.
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Aperçu

Explore the groundbreaking Snap Search project, where the integration of mobile AI empowers visual search capabilities. Delve into how cutting-edge networking and mobile technology converge to enhance search functions on mobile devices.

This project exemplifies the forefront of innovation in artificial intelligence, particularly in mobile applications.

Programme

  • Introduction du cours
  • Aperçu des objectifs du cours Snap Search
  • Introduction aux exigences du projet de capstone
  • Fondamentaux de l'IA mobile
  • Comprendre les concepts de l'IA pour les appareils mobiles
  • Technologies clés dans l'IA mobile (par exemple, modèles d'apprentissage automatique, IA de périphérie)
  • Technologies de recherche visuelle
  • Principes de la reconnaissance visuelle et de la vision par ordinateur
  • Techniques de traitement d'image
  • Aperçu des applications actuelles de la recherche visuelle
  • Concepts de mise en réseau pour l'IA mobile
  • Bases du réseau mobile
  • Cloud vs Edge Computing pour les applications d'IA
  • Protocoles réseau et transmission de données dans l'IA mobile
  • Construction de Snap Search - Architecture d'application
  • Définir les exigences et cas d'utilisation de l'application
  • Conception du système et architecture pour Snap Search
  • Considérations sur l'interface utilisateur et l'expérience utilisateur
  • Mise en œuvre de la recherche visuelle sur mobile
  • Intégration de modèles d'IA dans les applications mobiles
  • Gestion des données d'image et considérations de confidentialité
  • Techniques d'optimisation de performance pour l'IA mobile
  • Sujets avancés en IA mobile et mise en réseau
  • Déploiement de modèles d'apprentissage automatique sur mobile
  • Défis et solutions en connectivité réseau mobile
  • Tests et évaluation
  • Tests des applications d'IA mobile pour la précision et la performance
  • Intégration des tests utilisateurs et des retours
  • Développement du projet de capstone
  • Sessions de travail de groupe pour le projet
  • Bilan des étapes clés et retours
  • Présentation et démonstration finale
  • Préparer la présentation finale
  • Démonstration en direct de l'application Snap Search
  • Révision du cours et orientations futures
  • Révision des apprentissages clés
  • Explorer les tendances futures dans l'IA mobile et la mise en réseau
  • Parcours professionnels dans les domaines de l'IA mobile et de la mise en réseau

Matières

Computer Science