Resumen
Explora leetvision, un proyecto de final de carrera en Redes e IA Móvil realizado por Andy Stanciu, Ashay Manocha y Rich Chen de la Escuela Paul G. Allen.
Programa de estudio
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- Introducción a leetvision
-- Resumen del proyecto y objetivos clave
-- Introducción a los colaboradores y sus roles
- Fundamentos de Redes y AI Móvil
-- Conceptos básicos de sistemas en red para AI
-- Resumen de las tecnologías AI móviles
- Antecedentes Técnicos
-- Revisión de conceptos de visión por computadora
-- Introducción a los marcos de aprendizaje profundo utilizados en leetvision
- Arquitectura del Proyecto
-- Diseño del sistema y arquitectura de leetvision
-- Integración de componentes móviles y de red
- Gestión y Preprocesamiento de Datos
-- Manejo y preprocesamiento de conjuntos de datos para AI móvil
-- Desafíos en la recopilación de datos para aplicaciones móviles
- Entrenamiento y Optimización de Modelos
-- Entrenamiento de modelos de AI en dispositivos móviles
-- Técnicas para optimizar modelos de aprendizaje profundo para el rendimiento
- Implementación y Despliegue
-- Pasos para implementar el proyecto leetvision
-- Estrategias de despliegue para aplicaciones de AI móvil
- Desafíos y Soluciones
-- Desafíos comunes enfrentados en el desarrollo de sistemas de AI móvil
-- Soluciones innovadoras aprovechadas en leetvision
- Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
-- Análisis de estudios de caso de leetvision
-- Aplicaciones del mundo real de AI móvil en redes
- Trabajo de Proyecto y Evaluación
-- Directrices para un proyecto final
-- Criterios para evaluar el éxito de un proyecto
- Direcciones Futuras en Redes y AI Móvil
-- Tendencias emergentes y oportunidades futuras
-- Áreas potenciales de investigación y desarrollo en AI móvil
- Conclusión y Reflexión
-- Resumen de los resultados de aprendizaje clave
-- Reflexión sobre el impacto de leetvision en el campo de la AI y las redes
Enseñado por
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