Aperçu
Explorez leetvision, un projet de fin d'études en Réseaux et Intelligence Artificielle Mobile par Andy Stanciu, Ashay Manocha et Rich Chen de l'école Paul G. Allen.
Programme
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- Introduction à leetvision
-- Aperçu du projet et objectifs clés
-- Présentation des contributeurs et de leurs rôles
- Fondations des Réseaux et de l'IA Mobile
-- Bases des systèmes en réseau pour l'IA
-- Aperçu des technologies d'IA mobile
- Contexte Technique
-- Revue des concepts de vision par ordinateur
-- Introduction aux cadres de deep learning utilisés dans leetvision
- Architecture du Projet
-- Conception et architecture du système de leetvision
-- Intégration des composants mobiles et réseaux
- Gestion et Prétraitement des Données
-- Gestion et prétraitement des ensembles de données pour l'IA mobile
-- Défis de la collecte de données pour les applications mobiles
- Entraînement et Optimisation du Modèle
-- Entraînement des modèles d'IA sur des appareils mobiles
-- Techniques d'optimisation des modèles de deep learning pour la performance
- Mise en Œuvre et Déploiement
-- Étapes pour la mise en œuvre du projet leetvision
-- Stratégies de déploiement pour les applications d'IA mobile
- Défis et Solutions
-- Défis courants rencontrés dans le développement de systèmes d'IA mobile
-- Solutions innovantes exploitées dans leetvision
- Études de Cas et Applications Pratiques
-- Analyse des études de cas de leetvision
-- Applications réelles de l'IA mobile dans les réseaux
- Projet et Évaluation
-- Directives pour un projet de fin d'études
-- Critères d'évaluation du succès d'un projet
- Futures Perspectives dans les Réseaux et l'IA Mobile
-- Tendances émergentes et opportunités futures
-- Domaines potentiels de recherche et développement en IA mobile
- Conclusion et Réflexion
-- Résumé des principaux résultats d'apprentissage
-- Réflexion sur l'impact de leetvision sur le domaine de l'IA et des réseaux
Enseigné par
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