Los datos como nueva mercancía: IA, sostenibilidad e innovación financiera

Resumen

Explora cómo los datos emergen como un valioso recurso, impulsando el avance de la inteligencia artificial y la innovación financiera, al tiempo que abordan los desafíos de sostenibilidad y las consideraciones éticas en la economía digital moderna.

Programa de estudio

• Introducción a los Datos como una Mercancía
La evolución de los datos en la economía digital
El valor de los datos en el mundo moderno
• El Papel de la IA en la Innovación Impulsada por Datos
Visión general de las tecnologías de IA que aprovechan los datos
Aprendizaje automático y análisis de datos
Estudios de caso de innovación impulsada por IA en varias industrias
• Innovación Financiera Impulsada por Datos
Fintech y el papel transformador de los datos
Blockchain, criptomonedas y seguridad de datos
Impacto de los grandes datos en los mercados financieros y estrategias de inversión
• Sostenibilidad y Datos: Una Relación Sinérgica
Aprovechando los datos para la sostenibilidad ambiental
Ciudades inteligentes e infraestructura sostenible a través de integración de datos
Toma de decisiones impulsada por datos para la conservación de recursos
• Consideraciones Éticas y Legales del Uso de Datos
Preocupaciones sobre la privacidad y regulaciones de protección de datos
El uso ético de los datos en aplicaciones de IA y financieras
Anticipándose y mitigando sesgos en sistemas impulsados por datos
• Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
Examinando ejemplos exitosos de datos como mercancía
Lecciones aprendidas y mejores prácticas
• Tendencias Futuras y Desafíos
Tecnologías emergentes y sus implicaciones en datos
El futuro de los mercados de datos e impacto económico
• Conclusión y Resumen del Curso
Principales conclusiones del curso
El paisaje en evolución de los datos, IA y sostenibilidad
• Evaluación y Calificación
Asignaciones y proyectos
Examen final y criterios de calificación

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Asignaturas

Ciencia de Datos