What You Need to Know Before
You Start

Starts 5 June 2025 02:19

Ends 5 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

Les données comme la nouvelle marchandise : IA, durabilité et innovation financière

Explorez comment les données émergent en tant que commodité précieuse, stimulant l'avancement de l'IA et l'innovation financière tout en répondant aux défis de durabilité et aux considérations éthiques dans l'économie numérique moderne.
Data Science Conference via YouTube

Data Science Conference

2458 Cours


39 minutes

Optional upgrade avallable

Not Specified

Progress at your own speed

Free Video

Optional upgrade avallable

Aperçu

Explorez comment les données émergent en tant que commodité précieuse, stimulant l'avancement de l'IA et l'innovation financière tout en répondant aux défis de durabilité et aux considérations éthiques dans l'économie numérique moderne.

Programme

  • Introduction à la donnée en tant que marchandise
  • L'évolution des données dans l'économie numérique
    La valeur des données dans le monde moderne
  • Le rôle de l'IA dans l'innovation basée sur les données
  • Aperçu des technologies de l'IA utilisant les données
    Apprentissage automatique et analyse des données
    Études de cas sur l'innovation pilotée par l'IA dans divers secteurs
  • L'innovation financière pilotée par les données
  • La fintech et le rôle transformationnel des données
    Blockchain, crypto-monnaies et sécurité des données
    Impact des mégadonnées sur les marchés financiers et les stratégies d'investissement
  • Durabilité et données : une relation synergique
  • Utiliser les données pour la durabilité environnementale
    Villes intelligentes et infrastructures durables par l'intégration des données
    Prise de décision basée sur les données pour la conservation des ressources
  • Considérations éthiques et légales de l'utilisation des données
  • Préoccupations de confidentialité et règlements sur la protection des données
    L'utilisation éthique des données dans les applications de l'IA et financières
    Anticiper et atténuer les biais dans les systèmes pilotés par les données
  • Études de cas et applications du monde réel
  • Examiner des exemples réussis de la donnée en tant que marchandise
    Leçons apprises et meilleures pratiques
  • Tendances futures et défis
  • Technologies émergentes et leurs implications pour les données
    L'avenir des marchés de données et impact économique
  • Conclusion et récapitulatif du cours
  • Points clés à retenir du cours
    Le paysage en évolution des données, de l'IA et de la durabilité
  • Évaluation et évaluation
  • Devoirs et projets
    Examen final et critères de notation

Sujets

Science des données