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Les données comme la nouvelle marchandise : IA, durabilité et innovation financière
Explorez comment les données émergent en tant que commodité précieuse, stimulant l'avancement de l'IA et l'innovation financière tout en répondant aux défis de durabilité et aux considérations éthiques dans l'économie numérique moderne.
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Aperçu
Explorez comment les données émergent en tant que commodité précieuse, stimulant l'avancement de l'IA et l'innovation financière tout en répondant aux défis de durabilité et aux considérations éthiques dans l'économie numérique moderne.
Programme
- Introduction à la donnée en tant que marchandise
- Le rôle de l'IA dans l'innovation basée sur les données
- L'innovation financière pilotée par les données
- Durabilité et données : une relation synergique
- Considérations éthiques et légales de l'utilisation des données
- Études de cas et applications du monde réel
- Tendances futures et défis
- Conclusion et récapitulatif du cours
- Évaluation et évaluation
L'évolution des données dans l'économie numérique
La valeur des données dans le monde moderne
Aperçu des technologies de l'IA utilisant les données
Apprentissage automatique et analyse des données
Études de cas sur l'innovation pilotée par l'IA dans divers secteurs
La fintech et le rôle transformationnel des données
Blockchain, crypto-monnaies et sécurité des données
Impact des mégadonnées sur les marchés financiers et les stratégies d'investissement
Utiliser les données pour la durabilité environnementale
Villes intelligentes et infrastructures durables par l'intégration des données
Prise de décision basée sur les données pour la conservation des ressources
Préoccupations de confidentialité et règlements sur la protection des données
L'utilisation éthique des données dans les applications de l'IA et financières
Anticiper et atténuer les biais dans les systèmes pilotés par les données
Examiner des exemples réussis de la donnée en tant que marchandise
Leçons apprises et meilleures pratiques
Technologies émergentes et leurs implications pour les données
L'avenir des marchés de données et impact économique
Points clés à retenir du cours
Le paysage en évolution des données, de l'IA et de la durabilité
Devoirs et projets
Examen final et critères de notation
Sujets
Science des données