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Comienza 1 July 2025 15:58

Termina 1 July 2025

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Ecosistemas impulsados por datos y nativos de la nube en la industria automotriz

Explore el viaje transformador del Cloud Data Hub de BMW Group IT en la industria automotriz. Profundice en los arquetipos de plataformas de datos, las motivaciones para adoptar soluciones en la nube, decisiones de arquitectura, y los casos de uso fundamentales de inteligencia artificial que están moldeando el futuro de la tecnología automot.
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Resumen

Explore el viaje transformador del Cloud Data Hub de BMW Group IT en la industria automotriz. Profundice en los arquetipos de plataformas de datos, las motivaciones para adoptar soluciones en la nube, decisiones de arquitectura, y los casos de uso fundamentales de inteligencia artificial que están moldeando el futuro de la tecnología automotriz.

Únase a expertos de la industria y obtenga conocimientos sobre cómo los ecosistemas nativos de la nube y las estrategias basadas en datos están revolucionando el sector automotriz, mejorando la eficiencia y la innovación.

Programa de estudio

  • Introducción a los Ecosistemas Basados en Datos y Nativos de la Nube
  • Panorama de la Transformación Digital de la Industria Automotriz
    Importancia de las Estrategias Basadas en Datos en el Automotor
  • Cloud Data Hub del Grupo BMW IT
  • Contexto Histórico y Evolución
    Objetivos Estratégicos Clave
  • Adopción de la Nube en el Automotor
  • Motivaciones para la Transición a la Nube
    Beneficios de las Tecnologías de la Nube para el Sector Automotriz
    Desafíos y Estrategias de Mitigación
  • Arquetipos de Plataformas de Datos
  • Comprensión de Plataformas de Datos: Tipos y Funciones
    Examen de la Arquitectura del Cloud Data Hub
    Análisis Comparativo con Otras Plataformas de la Industria
  • Decisiones Arquitectónicas en la Nube
  • Principios de Diseño para Soluciones de Datos Escalables
    Integración con la Infraestructura de TI Existente
    Consideraciones de Seguridad y Cumplimiento
  • Casos de Uso Principales de IA en el Automotor
  • Mantenimiento Predictivo y Monitoreo de la Salud del Vehículo
    Sistemas de Conducción Autónoma: Datos e IA
    Experiencia Personalizada del Cliente y Telemática
  • Colaboración y Innovación en el Ecosistema
  • Asociaciones e Involucramiento en el Ecosistema
    Ecosistema de Innovación en el Contexto de la Nube
  • Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
  • Implementaciones Reales de IA en el Automotor
    Análisis de Casos de Uso del Cloud Data Hub de BMW
  • Tendencias Futuras e Innovaciones en la Nube e IA
  • Tecnologías Emergentes y Tendencias
    El Futuro de Nativos de la Nube e IA en el Automotor
  • Conclusión y Puntos Clave
  • Resumen de Puntos de Aprendizaje Clave
    Perspectivas Futuras e Impacto en la Industria
  • Recursos Adicionales
  • Lecturas y Referencias Sugeridas
    Foros en Línea y Participación de la Comunidad

Asignaturas

Charlas de conferencia