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Écosystèmes axés sur les données et natifs du cloud dans l'industrie automobile
Parcours du Cloud Data Hub de BMW Group IT : Exploration des archétypes de plateformes de données, des motivations pour l'adoption du cloud, des décisions architecturales et des cas d'utilisation fondamentaux de l'IA dans l'industrie automobile.
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Aperçu
Parcours du Cloud Data Hub de BMW Group IT :
Exploration des archétypes de plateformes de données, des motivations pour l'adoption du cloud, des décisions architecturales et des cas d'utilisation fondamentaux de l'IA dans l'industrie automobile.
Programme
- Introduction aux écosystèmes axés sur les données et natifs du cloud
- Cloud Data Hub du groupe BMW IT
- Adoption du cloud dans l'automobile
- Archétypes de plateformes de données
- Décisions architecturales dans le cloud
- Cas d'utilisation principaux de l'IA dans l'automobile
- Collaboration et innovation de l'écosystème
- Études de cas et applications pratiques
- Tendances futures et innovations dans le cloud et l'IA
- Conclusion et points clés à retenir
- Ressources supplémentaires
Vue d'ensemble de la transformation numérique de l'industrie automobile
Importance des stratégies basées sur les données dans l'automobile
Contexte historique et évolution
Principaux objectifs stratégiques
Motivations pour la transition vers le cloud
Avantages des technologies cloud pour le secteur automobile
Défis et stratégies d'atténuation
Comprendre les plateformes de données : types et fonctions
Examen de l'architecture du Cloud Data Hub
Analyse comparative avec d'autres plateformes du secteur
Principes de conception pour des solutions de données évolutives
Intégration avec l'infrastructure informatique existante
Considérations pour la sécurité et la conformité
Maintenance prédictive et suivi de la santé des véhicules
Systèmes de conduite autonome : données et IA
Expérience client personnalisée et télématique
Partenariats et implication dans l'écosystème
Écosystème d'innovation dans le contexte du cloud
Mises en œuvre réelles de l'IA dans l'automobile
Analyse des cas d'utilisation du Cloud Data Hub de BMW
Technologies émergentes et tendances
L'avenir du cloud-native et de l'IA dans l'automobile
Récapitulatif des points d'apprentissage clés
Perspectives d'avenir et impact sur l'industrie
Lectures suggérées et références
Forums en ligne et engagement communautaire
Sujets
Conférences