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Débute 5 June 2026 11:00

Se termine 5 June 2026

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Écosystèmes axés sur les données et natifs du cloud dans l'industrie automobile

Parcours du Cloud Data Hub de BMW Group IT : Exploration des archétypes de plateformes de données, des motivations pour l'adoption du cloud, des décisions architecturales et des cas d'utilisation fondamentaux de l'IA dans l'industrie automobile.
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Join us for an insightful exploration of the BMW Group IT's Cloud Data Hub within the automotive industry. Discover the intricacies of data platform archetypes and the factors driving cloud adoption.

Delve into the architectural decisions that shape these ecosystems and uncover core AI use cases transforming the landscape. This session will provide valuable perspectives for anyone interested in the convergence of data-driven and cloud-native technologies in automotive innovation.

Programme

  • Introduction aux écosystèmes axés sur les données et natifs du cloud
  • Vue d'ensemble de la transformation numérique de l'industrie automobile
    Importance des stratégies basées sur les données dans l'automobile
  • Cloud Data Hub du groupe BMW IT
  • Contexte historique et évolution
    Principaux objectifs stratégiques
  • Adoption du cloud dans l'automobile
  • Motivations pour la transition vers le cloud
    Avantages des technologies cloud pour le secteur automobile
    Défis et stratégies d'atténuation
  • Archétypes de plateformes de données
  • Comprendre les plateformes de données : types et fonctions
    Examen de l'architecture du Cloud Data Hub
    Analyse comparative avec d'autres plateformes du secteur
  • Décisions architecturales dans le cloud
  • Principes de conception pour des solutions de données évolutives
    Intégration avec l'infrastructure informatique existante
    Considérations pour la sécurité et la conformité
  • Cas d'utilisation principaux de l'IA dans l'automobile
  • Maintenance prédictive et suivi de la santé des véhicules
    Systèmes de conduite autonome : données et IA
    Expérience client personnalisée et télématique
  • Collaboration et innovation de l'écosystème
  • Partenariats et implication dans l'écosystème
    Écosystème d'innovation dans le contexte du cloud
  • Études de cas et applications pratiques
  • Mises en œuvre réelles de l'IA dans l'automobile
    Analyse des cas d'utilisation du Cloud Data Hub de BMW
  • Tendances futures et innovations dans le cloud et l'IA
  • Technologies émergentes et tendances
    L'avenir du cloud-native et de l'IA dans l'automobile
  • Conclusion et points clés à retenir
  • Récapitulatif des points d'apprentissage clés
    Perspectives d'avenir et impact sur l'industrie
  • Ressources supplémentaires
  • Lectures suggérées et références
    Forums en ligne et engagement communautaire

Matières

Conference Talks