Écosystèmes axés sur les données et natifs du cloud dans l'industrie automobile

Aperçu

Explorez le parcours transformateur du Cloud Data Hub de BMW Group IT dans l'industrie automobile. Plongez dans les archétypes de plateformes de données, les motivations pour adopter des solutions cloud, les décisions architecturales, et les principaux cas d'utilisation de l'intelligence artificielle qui façonnent l'avenir de la technologie automobile.

Rejoignez des experts de l'industrie et obtenez des informations sur la manière dont les écosystèmes natifs du cloud et les stratégies basées sur les données révolutionnent le secteur automobile, en améliorant l'efficacité et l'innovation.

Programme

• Introduction aux écosystèmes axés sur les données et natifs du cloud
Vue d'ensemble de la transformation numérique de l'industrie automobile
Importance des stratégies basées sur les données dans l'automobile
• Cloud Data Hub du groupe BMW IT
Contexte historique et évolution
Principaux objectifs stratégiques
• Adoption du cloud dans l'automobile
Motivations pour la transition vers le cloud
Avantages des technologies cloud pour le secteur automobile
Défis et stratégies d'atténuation
• Archétypes de plateformes de données
Comprendre les plateformes de données : types et fonctions
Examen de l'architecture du Cloud Data Hub
Analyse comparative avec d'autres plateformes du secteur
• Décisions architecturales dans le cloud
Principes de conception pour des solutions de données évolutives
Intégration avec l'infrastructure informatique existante
Considérations pour la sécurité et la conformité
• Cas d'utilisation principaux de l'IA dans l'automobile
Maintenance prédictive et suivi de la santé des véhicules
Systèmes de conduite autonome : données et IA
Expérience client personnalisée et télématique
• Collaboration et innovation de l'écosystème
Partenariats et implication dans l'écosystème
Écosystème d'innovation dans le contexte du cloud
• Études de cas et applications pratiques
Mises en œuvre réelles de l'IA dans l'automobile
Analyse des cas d'utilisation du Cloud Data Hub de BMW
• Tendances futures et innovations dans le cloud et l'IA
Technologies émergentes et tendances
L'avenir du cloud-native et de l'IA dans l'automobile
• Conclusion et points clés à retenir
Récapitulatif des points d'apprentissage clés
Perspectives d'avenir et impact sur l'industrie
• Ressources supplémentaires
Lectures suggérées et références
Forums en ligne et engagement communautaire

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Sujets

Conférences