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Inicio 4 June 2026 15:30

Fin 4 June 2026

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Privacidad de Datos, Seguridad, Ética y Cumplimiento en un Mundo Impulsado por Datos

Explore los desafíos éticos en las tecnologías impulsadas por datos, centrándose en la privacidad, la seguridad y el cumplimiento normativo. Aprenda herramientas y estrategias para mitigar riesgos y mantener la integridad en el panorama en evolución de la inteligencia artificial y los macrodatos.
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Resumen

Explore ethical challenges in data-driven technologies, focusing on privacy, security, and compliance. Learn tools and strategies to mitigate risks and maintain integrity in the evolving landscape of AI and big data.

Programa

  • Introducción a la Privacidad de Datos, Seguridad, Ética y Cumplimiento
  • Resumen de tecnologías basadas en datos
    Conceptos clave y definiciones
  • Desafíos Éticos en Tecnologías Basadas en Datos
  • Comprensión de dilemas éticos en la IA
    Estudios de caso de violaciones éticas en el uso de IA y datos
  • Privacidad en la Era del Big Data
  • Principios de privacidad de datos
    Privacidad desde el diseño y por defecto
    Herramientas para asegurar el anonimato y minimizar la recolección de datos
  • Fundamentos de Seguridad de Datos
  • Amenazas comunes a la seguridad de datos
    Mejores prácticas para la protección de datos
    Métodos de encriptación y almacenamiento seguro de datos
  • Cumplimiento y Marcos Legales
  • Resumen de regulaciones globales de protección de datos (GDPR, CCPA, etc.)
    Comprensión de los requisitos de cumplimiento e implicaciones
    Estrategias para lograr y mantener el cumplimiento
  • Mitigación de Riesgos en IA y Big Data
  • Evaluación y gestión de riesgos en aplicaciones de IA
    Desarrollo e implementación de marcos de gobernanza de datos
    Realización de evaluaciones de impacto y auditorías
  • Estudios de Caso: Éxitos y Fracasos
  • Análisis de estudios de caso del mundo real sobre privacidad y seguridad de datos
    Lecciones aprendidas de fracasos y éxitos en cumplimiento
  • Tendencias Futuras y Desafíos
  • Tendencias emergentes en IA y privacidad de datos
    Anticipación y preparación para cambios futuros en regulaciones
    El papel evolutivo de la ética en el desarrollo de IA
  • Estrategias Prácticas para Mantener la Integridad
  • Construcción de modelos y algoritmos de IA éticos
    Fomento de una cultura de privacidad y ética en las organizaciones
  • Conclusión y Revisión del Curso
  • Resumen de conceptos y estrategias clave
    Discusión: Futuro de la privacidad, seguridad y ética de los datos
  • Proyecto Final
  • Desarrollar una estrategia integral para abordar la privacidad, seguridad, ética y cumplimiento en un escenario hipotético de organización o proyecto

Materias

Conference Talks