Privacidad de Datos, Seguridad, Ética y Cumplimiento en un Mundo Impulsado por Datos

Resumen

Únete a la exploración de los desafíos éticos que acompañan a las tecnologías impulsadas por datos. Profundiza en los aspectos cruciales de privacidad, seguridad y cumplimiento, mientras te equipas con las herramientas y estrategias esenciales para mitigar riesgos y mantener la integridad.

A medida que la IA y el big data continúan evolucionando, obtén valiosas ideas sobre cómo navegar eficazmente por estos entornos.

Este evento es un recurso invaluable para profesionales y entusiastas que buscan mantenerse a la vanguardia en el ámbito de la privacidad y seguridad de datos. Ofrece una comprensión integral de los problemas actuales y de los desafíos futuros en un mundo cada vez más impulsado por datos.

Accesible a través de YouTube, este evento es parte de una serie bajo las categorías de Cursos de Inteligencia Artificial y Charlas de Conferencias, proporcionando una plataforma robusta para el aprendizaje continuo y la participación en el mundo acelerado de la tecnología.

Programa de estudio

• Introducción a la Privacidad de Datos, Seguridad, Ética y Cumplimiento
Resumen de tecnologías basadas en datos
Conceptos clave y definiciones
• Desafíos Éticos en Tecnologías Basadas en Datos
Comprensión de dilemas éticos en la IA
Estudios de caso de violaciones éticas en el uso de IA y datos
• Privacidad en la Era del Big Data
Principios de privacidad de datos
Privacidad desde el diseño y por defecto
Herramientas para asegurar el anonimato y minimizar la recolección de datos
• Fundamentos de Seguridad de Datos
Amenazas comunes a la seguridad de datos
Mejores prácticas para la protección de datos
Métodos de encriptación y almacenamiento seguro de datos
• Cumplimiento y Marcos Legales
Resumen de regulaciones globales de protección de datos (GDPR, CCPA, etc.)
Comprensión de los requisitos de cumplimiento e implicaciones
Estrategias para lograr y mantener el cumplimiento
• Mitigación de Riesgos en IA y Big Data
Evaluación y gestión de riesgos en aplicaciones de IA
Desarrollo e implementación de marcos de gobernanza de datos
Realización de evaluaciones de impacto y auditorías
• Estudios de Caso: Éxitos y Fracasos
Análisis de estudios de caso del mundo real sobre privacidad y seguridad de datos
Lecciones aprendidas de fracasos y éxitos en cumplimiento
• Tendencias Futuras y Desafíos
Tendencias emergentes en IA y privacidad de datos
Anticipación y preparación para cambios futuros en regulaciones
El papel evolutivo de la ética en el desarrollo de IA
• Estrategias Prácticas para Mantener la Integridad
Construcción de modelos y algoritmos de IA éticos
Fomento de una cultura de privacidad y ética en las organizaciones
• Conclusión y Revisión del Curso
Resumen de conceptos y estrategias clave
Discusión: Futuro de la privacidad, seguridad y ética de los datos
• Proyecto Final
Desarrollar una estrategia integral para abordar la privacidad, seguridad, ética y cumplimiento en un escenario hipotético de organización o proyecto

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Asignaturas

Charlas de Conferencia