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Débute 4 June 2026 15:30

Se termine 4 June 2026

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Confidentialité des données, sécurité, éthique et conformité dans un monde axé sur les données

Explorez les défis éthiques posés par les technologies axées sur les données, en mettant l'accent sur la confidentialité, la sécurité et la conformité. Découvrez les outils et les stratégies pour atténuer les risques et maintenir l'intégrité dans le paysage en évolution de l'IA et du big data.
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Aperçu

Explore ethical challenges in data-driven technologies, focusing on privacy, security, and compliance. Learn tools and strategies to mitigate risks and maintain integrity in the evolving landscape of AI and big data.

Programme

  • Introduction à la confidentialité des données, à la sécurité, à l'éthique et à la conformité
  • Aperçu des technologies axées sur les données
    Concepts clés et définitions
  • Défis éthiques des technologies axées sur les données
  • Comprendre les dilemmes éthiques de l'IA
    Études de cas de violations éthiques dans l'IA et l'utilisation des données
  • Confidentialité à l'ère du Big Data
  • Principes de la confidentialité des données
    Confidentialité par conception et par défaut
    Outils pour assurer l'anonymat des données et minimiser la collecte
  • Fondamentaux de la sécurité des données
  • Menaces courantes à la sécurité des données
    Bonnes pratiques pour la protection des données
    Méthodes de cryptage et de stockage sécurisé des données
  • Cadres de conformité et légaux
  • Aperçu des réglementations mondiales sur la protection des données (RGPD, CCPA, etc.)
    Comprendre les exigences et implications de la conformité
    Stratégies pour atteindre et maintenir la conformité
  • Atténuation des risques dans l'IA et le Big Data
  • Évaluation et gestion des risques dans les applications d'IA
    Développement et mise en œuvre de cadres de gouvernance des données
    Réalisation d'évaluations d'impact et d'audits
  • Études de cas : Succès et échecs
  • Analyse d'études de cas réelles sur la confidentialité et la sécurité des données
    Leçons tirées des échecs et des réussites en matière de conformité
  • Tendances et défis futurs
  • Tendances émergentes en matière d'IA et de confidentialité des données
    Anticiper et se préparer aux futurs changements réglementaires
    Rôle évolutif de l'éthique dans le développement de l'IA
  • Stratégies pratiques pour maintenir l'intégrité
  • Construire des modèles et algorithmes éthiques d'IA
    Favoriser une culture de confidentialité et d'éthique dans les organisations
  • Conclusion et révision du cours
  • Récapitulatif des concepts et stratégies clés
    Discussion : avenir de la confidentialité des données, de la sécurité et de l'éthique
  • Projet final
  • Développer une stratégie complète pour aborder la confidentialité, la sécurité, l'éthique et la conformité dans un scénario hypothétique d'organisation ou de projet

Matières

Conference Talks