Confidentialité des données, sécurité, éthique et conformité dans un monde axé sur les données

Aperçu

Explorez les défis éthiques posés par les technologies axées sur les données, en mettant l'accent sur la confidentialité, la sécurité et la conformité. Découvrez les outils et les stratégies pour atténuer les risques et maintenir l'intégrité dans le paysage en évolution de l'IA et du big data.

Programme

• Introduction à la confidentialité des données, à la sécurité, à l'éthique et à la conformité
Aperçu des technologies axées sur les données
Concepts clés et définitions
• Défis éthiques des technologies axées sur les données
Comprendre les dilemmes éthiques de l'IA
Études de cas de violations éthiques dans l'IA et l'utilisation des données
• Confidentialité à l'ère du Big Data
Principes de la confidentialité des données
Confidentialité par conception et par défaut
Outils pour assurer l'anonymat des données et minimiser la collecte
• Fondamentaux de la sécurité des données
Menaces courantes à la sécurité des données
Bonnes pratiques pour la protection des données
Méthodes de cryptage et de stockage sécurisé des données
• Cadres de conformité et légaux
Aperçu des réglementations mondiales sur la protection des données (RGPD, CCPA, etc.)
Comprendre les exigences et implications de la conformité
Stratégies pour atteindre et maintenir la conformité
• Atténuation des risques dans l'IA et le Big Data
Évaluation et gestion des risques dans les applications d'IA
Développement et mise en œuvre de cadres de gouvernance des données
Réalisation d'évaluations d'impact et d'audits
• Études de cas : Succès et échecs
Analyse d'études de cas réelles sur la confidentialité et la sécurité des données
Leçons tirées des échecs et des réussites en matière de conformité
• Tendances et défis futurs
Tendances émergentes en matière d'IA et de confidentialité des données
Anticiper et se préparer aux futurs changements réglementaires
Rôle évolutif de l'éthique dans le développement de l'IA
• Stratégies pratiques pour maintenir l'intégrité
Construire des modèles et algorithmes éthiques d'IA
Favoriser une culture de confidentialité et d'éthique dans les organisations
• Conclusion et révision du cours
Récapitulatif des concepts et stratégies clés
Discussion : avenir de la confidentialité des données, de la sécurité et de l'éthique
• Projet final
Développer une stratégie complète pour aborder la confidentialité, la sécurité, l'éthique et la conformité dans un scénario hypothétique d'organisation ou de projet

Sujets

Conférences