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Starts 5 June 2025 10:40

Ends 5 June 2025

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Mapas de Radar de Datos: Navegando el Crecimiento de Productos con Perspectiva de Datos

Descubra cómo los Mapas de Radar de Datos y los modelos informados por datos impulsan el crecimiento del producto a través de estudios de caso del mundo real y conocimientos prácticos para equipos de producto que buscan el éxito basado en datos.
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Resumen

Descubra cómo los Mapas de Radar de Datos y los modelos informados por datos impulsan el crecimiento del producto a través de estudios de caso del mundo real y conocimientos prácticos para equipos de producto que buscan el éxito basado en datos.

Programa de estudio

  • Introducción a los Mapas de Radar de Datos
  • Definición y Propósito
    Contexto Histórico y Evolución
    Características Clave y Componentes
  • Fundamentos de Modelos Informados por Datos
  • Tipos y Fuentes de Datos
    Construcción de Infraestructura de Datos
    Herramientas y Técnicas Analíticas
  • Comprendiendo el Crecimiento del Producto a Través de Datos
  • Métricas y KPIs para el Crecimiento
    Identificación de Palancas de Crecimiento
    Estudio de Caso: Ejemplos de Crecimiento Exitoso de Productos
  • Creación e Interpretación de Mapas de Radar de Datos
  • Pasos para Diseñar un Mapa de Radar de Datos
    Herramientas y Software para Visualizar Datos
    Estudio de Caso: Interpretación de un Mapa de Radar de Datos del Mundo Real
  • Perspectivas Prácticas para Equipos de Producto
  • Incorporación de Insights de Datos en el Desarrollo de Producto
    Trampas Comunes y Desafíos
    Colaboración y Comunicación Interfuncional
  • Estrategias Avanzadas para el Éxito Basado en Datos
  • Análisis Predictivo y Pronósticos
    Pruebas A/B y Experimentación
    Aprovechamiento de la IA y el Aprendizaje Automático para Obtener Insights
  • Estudios de Caso del Mundo Real
  • Análisis Profundo de Varias Industrias
    Lecciones Aprendidas y Mejores Prácticas
  • Herramientas y Recursos
  • Software y Plataformas Recomendados
    Lecturas y Materiales de Aprendizaje Adicionales
  • Cierre del Curso
  • Principales Conclusiones
    Pasos Accionables para la Implementación
    Sesión de Preguntas y Respuestas y Retroalimentación

Asignaturas

Ciencia de Datos