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Mapas de Radar de Datos: Navegando el Crecimiento de Productos con Perspectiva de Datos
Descubra cómo los Mapas de Radar de Datos y los modelos informados por datos impulsan el crecimiento del producto a través de estudios de caso del mundo real y conocimientos prácticos para equipos de producto que buscan el éxito basado en datos.
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Resumen
Descubra cómo los Mapas de Radar de Datos y los modelos informados por datos impulsan el crecimiento del producto a través de estudios de caso del mundo real y conocimientos prácticos para equipos de producto que buscan el éxito basado en datos.
Programa de estudio
- Introducción a los Mapas de Radar de Datos
- Fundamentos de Modelos Informados por Datos
- Comprendiendo el Crecimiento del Producto a Través de Datos
- Creación e Interpretación de Mapas de Radar de Datos
- Perspectivas Prácticas para Equipos de Producto
- Estrategias Avanzadas para el Éxito Basado en Datos
- Estudios de Caso del Mundo Real
- Herramientas y Recursos
- Cierre del Curso
Definición y Propósito
Contexto Histórico y Evolución
Características Clave y Componentes
Tipos y Fuentes de Datos
Construcción de Infraestructura de Datos
Herramientas y Técnicas Analíticas
Métricas y KPIs para el Crecimiento
Identificación de Palancas de Crecimiento
Estudio de Caso: Ejemplos de Crecimiento Exitoso de Productos
Pasos para Diseñar un Mapa de Radar de Datos
Herramientas y Software para Visualizar Datos
Estudio de Caso: Interpretación de un Mapa de Radar de Datos del Mundo Real
Incorporación de Insights de Datos en el Desarrollo de Producto
Trampas Comunes y Desafíos
Colaboración y Comunicación Interfuncional
Análisis Predictivo y Pronósticos
Pruebas A/B y Experimentación
Aprovechamiento de la IA y el Aprendizaje Automático para Obtener Insights
Análisis Profundo de Varias Industrias
Lecciones Aprendidas y Mejores Prácticas
Software y Plataformas Recomendados
Lecturas y Materiales de Aprendizaje Adicionales
Principales Conclusiones
Pasos Accionables para la Implementación
Sesión de Preguntas y Respuestas y Retroalimentación
Asignaturas
Ciencia de Datos