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Cartes Radar de Données : Naviguer dans la Croissance des Produits avec une Vision Basée sur les Données
Découvrez comment les cartes radar de données et les modèles informés par les données stimulent la croissance des produits grâce à des études de cas réelles et des aperçus pratiques pour les équipes de produits cherchant le succès basé sur les données.
Data Science Conference
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Aperçu
Découvrez comment les cartes radar de données et les modèles informés par les données stimulent la croissance des produits grâce à des études de cas réelles et des aperçus pratiques pour les équipes de produits cherchant le succès basé sur les données.
Programme
- Introduction aux cartes radar de données
- Fondamentaux des modèles informés par les données
- Comprendre la croissance des produits par les données
- Création et interprétation des cartes radar de données
- Insights pratiques pour les équipes produit
- Stratégies avancées pour le succès axé sur les données
- Études de cas réelles
- Outils et ressources
- Conclusion du cours
Définition et objectif
Contexte historique et évolution
Principales caractéristiques et composants
Types et sources de données
Construction de l'infrastructure de données
Outils et techniques analytiques
Indicateurs et KPI pour la croissance
Identifier les leviers de croissance
Étude de cas : exemples de croissance réussie de produits
Étapes pour concevoir une carte radar de données
Outils et logiciels pour visualiser les données
Étude de cas : interprétation d'une carte radar de données en situation réelle
Intégrer les insights des données dans le développement de produits
Erreurs courantes et défis
Collaboration et communication interfonctionnelles
Analytique prédictive et prévision
Tests A/B et expérimentation
Exploiter l'IA et le machine learning pour des insights
Analyse approfondie de diverses industries
Leçons apprises et meilleures pratiques
Logiciels et plateformes recommandés
Lectures supplémentaires et matériels d'apprentissage
Points clés à retenir
Étapes concrètes pour la mise en œuvre
Session de questions-réponses et de feedback
Sujets
Science des données