Ciencia de datos en Power BI Desktop - Lograr análisis de inteligencia artificial

Resumen

Explore advanced data science techniques for custom visuals in Power BI, enhancing your ability to create AI-driven analytics and insightful visualizations.

Programa

• Introducción a la Ciencia de Datos en Power BI
Visión general de Power BI Desktop
Introducción a los conceptos de AI y Ciencia de Datos
Importancia de la analítica AI en la Inteligencia de Negocios
• Características avanzadas de Power BI Desktop
Importación y transformación de datos
Utilización de DAX para cálculos avanzados
Creación de modelos de datos sofisticados
• Desarrollo de visualizaciones personalizadas
Introducción a la programación en R y Python en Power BI
Diseño e implementación de visualizaciones personalizadas
Aprovechamiento de bibliotecas R y Python para la visualización de datos
• Perspectivas de AI con Power BI
Utilización de visuales AI en Power BI
Integración de Azure AI y Servicios Cognitivos
Construcción de modelos predictivos dentro de Power BI
• Mejora de la analítica con Aprendizaje Automático
Introducción a conceptos de Aprendizaje Automático
Implementación de modelos de aprendizaje automático utilizando Python en Power BI
Aplicación de modelos para crear analíticas predictivas
• Tableros interactivos e informativos
Diseño de tableros interactivos con visualizaciones personalizadas
Mejora de la experiencia del usuario con analítica impulsada por AI
Compartir y colaborar en los conocimientos
• Aplicaciones del mundo real y estudios de caso
Aplicaciones específicas de la industria de AI en Power BI
Estudios de caso que muestran la implementación exitosa de analítica AI
• Mejores prácticas y tendencias futuras
Gobernanza de datos y consideraciones éticas en analítica AI
Tendencias futuras en AI y ciencia de datos para Power BI
• Proyecto de cierre
Desarrollar un informe completo de Power BI utilizando elementos AI
Presentación y revisión por pares de los resultados del proyecto

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Materias

Conference Talks