Science des données dans Power BI Desktop - Atteindre l'analytique IA

Aperçu

Explorez des techniques avancées de science des données pour des visuels personnalisés dans Power BI, renforçant ainsi votre capacité à créer des analyses alimentées par l'IA et des visualisations perspicaces.

Programme

- Introduction à la science des données dans Power BI -- Aperçu de Power BI Desktop -- Introduction aux concepts d'IA et de science des données -- Importance de l'analyse IA dans l'intelligence d'affaires - Fonctionnalités avancées de Power BI Desktop -- Importation et transformation de données -- Utilisation de DAX pour des calculs avancés -- Création de modèles de données sophistiqués - Développement de visuels personnalisés -- Introduction au script R et Python dans Power BI -- Conception et déploiement de visuels personnalisés -- Exploitation des bibliothèques R et Python pour la visualisation des données - Aperçus IA avec Power BI -- Utilisation des visuels IA dans Power BI -- Intégration de Azure AI et des services cognitifs -- Construction de modèles prédictifs dans Power BI - Amélioration de l'analyse avec le machine learning -- Introduction aux concepts de machine learning -- Mise en œuvre de modèles de machine learning en utilisant Python dans Power BI -- Application des modèles pour créer des analyses prédictives - Tableaux de bord interactifs et perspicaces -- Conception de tableaux de bord interactifs avec des visuels personnalisés -- Amélioration de l'expérience utilisateur avec des analyses basées sur l'IA -- Partage et collaboration sur les idées - Applications réelles et études de cas -- Applications spécifiques à l'industrie de l'IA dans Power BI -- Études de cas montrant la mise en œuvre réussie de l'analyse IA - Meilleures pratiques et tendances futures -- Gouvernance des données et considérations éthiques dans l'analyse IA -- Tendances futures de l'IA et de la science des données pour Power BI - Projet de synthèse -- Développer un rapport Power BI complet utilisant des éléments d'IA -- Présentation et révision par les pairs des résultats du projet

Enseigné par

Étiquettes