Éxito en Ciencia de Datos Usando Microsoft Azure - Analítica Predictiva

Resumen

Explore las opciones de ciencia de datos en Microsoft Azure, incluyendo Power BI, Cortana Intelligence Suite y HDInsight. Aprenda sobre algoritmos de aprendizaje automático preconstruidos y herramientas para abordar diversas necesidades de ciencia de datos.

Programa de estudio

• Introducción a la Ciencia de Datos en Microsoft Azure
Visión general de los servicios de Azure para ciencia de datos
Introducción a Azure Machine Learning Studio
• Comprensión de Power BI para Ciencia de Datos
Conexión a diversas fuentes de datos
Técnicas de visualización de datos
Creación y compartición de paneles
• Visión General de Cortana Intelligence Suite
Arquitectura y componentes
Integración con otros servicios de Azure
• Aprendizaje Automático en Azure
Visión general de Azure Machine Learning
Uso de algoritmos de aprendizaje automático preconstruidos
Personalización y despliegue de modelos de aprendizaje automático
• Trabajar con Azure HDInsight
Introducción al procesamiento de grandes datos
Incorporación de HDInsight para ciencia de datos
Aprovechando Hadoop y Spark en Azure
• Aplicación de Análisis Predictivo
Construcción de modelos predictivos
Evaluación del rendimiento del modelo
Aplicaciones del mundo real y estudios de caso
• Soluciones de Almacenamiento de Datos en Azure
Visión general de las opciones de almacenamiento de Azure
Uso de Azure Data Lake y Blob Storage
Mejores prácticas para la gestión del almacenamiento de datos
• Integración y Automatización con Azure
Configuración de canalizaciones de datos con Azure Data Factory
Automatización de flujos de trabajo y procesos
Monitoreo y solución de problemas en soluciones de ciencia de datos
• Proyecto de Culminación
Definición de un problema de negocio
Desarrollo de una solución de análisis predictivo utilizando herramientas de Azure
Presentación de hallazgos y conocimientos accionables
• Revisión del Curso y Tendencias Futuras
Resumen de conceptos clave
Discusión sobre tendencias emergentes en ciencia de datos con Azure
Próximos pasos para el aprendizaje continuo y crecimiento profesional

Asignaturas

Charlas de conferencia