Succès en Science des Données avec Microsoft Azure - Analyse Prédictive

Aperçu

Explorez les options de science des données dans Microsoft Azure, y compris Power BI, la suite Cortana Intelligence et HDInsight. Découvrez les algorithmes de machine learning préconstruits et les outils pour répondre à divers besoins en science des données.

Programme

• Introduction à la Science des Données dans Microsoft Azure
Aperçu des services Azure pour la science des données
Introduction à Azure Machine Learning Studio
• Comprendre Power BI pour la Science des Données
Connexion à diverses sources de données
Techniques de visualisation des données
Création et partage de tableaux de bord
• Aperçu de Cortana Intelligence Suite
Architecture et composants
Intégration avec d'autres services Azure
• Apprentissage Automatique dans Azure
Vue d'ensemble d'Azure Machine Learning
Utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique préconstruits
Personnalisation et déploiement de modèles d'apprentissage automatique
• Travailler avec Azure HDInsight
Introduction au traitement des grandes données
Intégration de HDInsight pour la science des données
Exploiter Hadoop et Spark sur Azure
• Application des Analyses Prédictives
Construction de modèles prédictifs
Évaluation de la performance des modèles
Applications réelles et études de cas
• Solutions de Stockage de Données Azure
Aperçu des options de stockage Azure
Utilisation de Azure Data Lake et Blob Storage
Meilleures pratiques pour la gestion du stockage des données
• Intégration et Automatisation avec Azure
Mise en place de pipelines de données avec Azure Data Factory
Automatisation des flux de travail et des processus
Surveillance et dépannage des solutions de science des données
• Projet de Fin d'Études
Définition d'un problème commercial
Développement d'une solution d'analyse prédictive utilisant les outils Azure
Présentation des résultats et des connaissances exploitables
• Revue du Cours et Tendances Futures
Récapitulatif des concepts clés
Discussion sur les tendances émergentes dans la science des données avec Azure
Prochaines étapes pour un apprentissage continu et un développement professionnel

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Sujets

Conférences