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Débute 4 June 2026 17:19

Se termine 4 June 2026

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Succès en Science des Données avec Microsoft Azure - Analyse Prédictive

Explorez les options de science des données dans Microsoft Azure, y compris Power BI, la suite Cortana Intelligence et HDInsight. Découvrez les algorithmes de machine learning préconstruits et les outils pour répondre à divers besoins en science des données.
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Aperçu

Explore data science options in Microsoft Azure, including Power BI, Cortana Intelligence Suite, and HDInsight. Learn about pre-built machine learning algorithms and tools for tackling various data science needs.

Programme

  • Introduction à la Science des Données dans Microsoft Azure
  • Aperçu des services Azure pour la science des données
    Introduction à Azure Machine Learning Studio
  • Comprendre Power BI pour la Science des Données
  • Connexion à diverses sources de données
    Techniques de visualisation des données
    Création et partage de tableaux de bord
  • Aperçu de Cortana Intelligence Suite
  • Architecture et composants
    Intégration avec d'autres services Azure
  • Apprentissage Automatique dans Azure
  • Vue d'ensemble d'Azure Machine Learning
    Utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique préconstruits
    Personnalisation et déploiement de modèles d'apprentissage automatique
  • Travailler avec Azure HDInsight
  • Introduction au traitement des grandes données
    Intégration de HDInsight pour la science des données
    Exploiter Hadoop et Spark sur Azure
  • Application des Analyses Prédictives
  • Construction de modèles prédictifs
    Évaluation de la performance des modèles
    Applications réelles et études de cas
  • Solutions de Stockage de Données Azure
  • Aperçu des options de stockage Azure
    Utilisation de Azure Data Lake et Blob Storage
    Meilleures pratiques pour la gestion du stockage des données
  • Intégration et Automatisation avec Azure
  • Mise en place de pipelines de données avec Azure Data Factory
    Automatisation des flux de travail et des processus
    Surveillance et dépannage des solutions de science des données
  • Projet de Fin d'Études
  • Définition d'un problème commercial
    Développement d'une solution d'analyse prédictive utilisant les outils Azure
    Présentation des résultats et des connaissances exploitables
  • Revue du Cours et Tendances Futures
  • Récapitulatif des concepts clés
    Discussion sur les tendances émergentes dans la science des données avec Azure
    Prochaines étapes pour un apprentissage continu et un développement professionnel

Matières

Conference Talks