Modelos Fundamentales para la Biología, a través de Escalas

Resumen

Discover the potential of foundation models in the field of biology with an enlightening session led by Jean-Philippe Vert. This talk delves into the synergy between biomedical science and artificial intelligence, offering insights into how AI can impact and enhance biological research across various scales.

Whether you're interested in AI, biology, or the intersection of these fields, this session is not to be missed. Available via YouTube, it falls under the categories of Artificial Intelligence Courses and Computer Science Courses, amplifying your understanding of cutting-edge advancements.

Programa

• Introducción a los Modelos Fundamentales en Biología
Visión general de los modelos fundamentales
Importancia en la biología y la ciencia biomédica
• Escalas de los Sistemas Biológicos
Escala Molecular
Escala Celular
Escala Organísmica
Escala Ambiental y de Ecosistemas
• Modelos Fundamentales a Escala Molecular
Plegamiento de proteínas y predicción de estructuras
Genómica y transcriptómica
• Modelos Fundamentales a Escala Celular
Segmentación y clasificación celular
Interpretación de datos unicelulares
• Modelos Fundamentales a Escala Organísmica
Modelos de desarrollo de órganos y fisiología
Modelado y predicción de enfermedades
• Modelos Fundamentales a Escala Ambiental
Dinámica de ecosistemas
Modelado de la interacción de especies y biodiversidad
• Conferencia Invitada de Jean-Philippe Vert
Intersección de la ciencia biomédica y la IA
Estudios de caso y aplicaciones
• Construcción y Entrenamiento de Modelos Fundamentales
Requisitos de datos y preparación
Arquitectura de modelos específica para datos biológicos
• Aplicaciones y Estudios de Caso
Descubrimiento de fármacos
Medicina personalizada
Biología de la conservación
• Desafíos y Direcciones Futuras
Consideraciones éticas en IA y biología
Desafíos computacionales y de infraestructura
• Conclusión y Revisión
Resumen de conceptos clave
Preguntas abiertas y áreas para futuras investigaciones

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Materias

Computer Science